Назад
4 дня назад

Chief Data Scientist (Head of AI / AI Transformation Lead)

Формат работы
onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
lead/head/c_level
Страна
Russia
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Chief Data Scientist (Head of AI / AI Transformation Lead) (AI/GenAI): Формирование и реализация стратегии AI-трансформации корпоративно-инвестиционного бизнеса, развитие AI-команд и внедрение AI-решений с акцентом на LLM, RAG, AI Agents, MLOps и оценку эффектов от внедрения. Focus on координацию кросс-функциональных программ, проведение R&D, создание стандартов AI-разработки и масштабирование решений от сбора данных и построения моделей до эксплуатации и A/B-тестирования.

Локация: Москва, современный IT-офис вблизи Москва-Сити

Компания

Сбер развивает банковские и небанковские продукты, клиентские сервисы и масштабную экосистему Data Science и AI.

Что делать

  • Формировать и реализовывать стратегию AI-трансформации Блока в сегментах, продуктах, каналах, технологиях, платформах и клиентском опыте.
  • Организовать функцию Chief Data Scientist, включая единые стандарты разработки моделей, методологии оценки AI Maturity Index и требования к генеративным моделям.
  • Развивать AI-команды, координировать кросс-функциональные программы и согласовывать приоритеты, ресурсы и экономические эффекты AI-инициатив.
  • Привлекать Центр практического искусственного интеллекта, AIRI и академических партнеров к R&D и развитию новых AI-направлений.
  • Консультировать внутренних заказчиков по разработке, внедрению, мониторингу и тиражированию AI-решений.
  • Развивать образовательные программы, семинары, Deep Dive, вебинары и взаимодействие с вузами для подготовки и найма специалистов.

Требования

  • Высшее образование в области информатики, математики или смежных дисциплин.
  • От 5 лет опыта в роли Chief Data Scientist или Team Lead Data Scientist.
  • Опыт руководства кросс-функциональными программами и разработки масштабируемых аналитических и AI-решений.
  • Знание LLM, RAG-архитектур, fine-tuning, LoRA, embeddings, векторных баз данных, AI Agents и Multi-Agent Systems.
  • Знание Prompt Engineering, ML/DL, NLP, жизненного цикла ML-моделей, MLOps, LLMOps, оценки качества и рисков AI-систем.
  • Глубокое понимание полного цикла создания AI-решений: от сбора данных и построения моделей до эксплуатации и A/B-тестирования.

Культура и преимущества

  • Современный IT-офис с фитнес-залом.
  • Ипотека с выгодой для сотрудника и льготные условия кредитования.
  • ДМС с первого дня, льготное страхование для близких и корпоративная пенсионная программа.
  • Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров.
  • Обучение за счет компании: онлайн-курсы, библиотека, Корпоративный университет, тренинги и митапы.
  • Крупное DS&AI Community, регулярный обмен знаниями, лекции и мастер-классы от вузов и технологических экспертов.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →