Архитектор КХД / Аналитик (Oracle)

Локация: Москва, полностью удалённый формат

Зарплата: 280 000–400 000 ₽ в месяц до вычета налогов

Компания

ИТ-компания специализируется на дата-аналитике и хранилищах данных для банков и телеком-компаний.

Что делать

• Проектировать целевую архитектуру и модели данных слоёв КХД: raw, ODS, DDS и витрин.
• Анализировать legacy-ландшафт, зависимости между витринами и планировать рефакторинг и перенос на новое ядро.
• Отвечать за архитектуру витрин сегментации и дефолтов, включая историчность, события дефолта и регуляторные атрибуты.
• Анализировать источники данных, определять состав атрибутов и принимать решения по подключению и стандартизации источников.
• Ставить задачи команде из трёх аналитиков, проводить ревью аналитики, S2T-маппингов, SQL-прототипов и технических заданий.
• Согласовывать решения с бизнес-заказчиками, архитектором Oracle и руководителем центра компетенций, а также выявлять процессы для автоматизации и контроля качества данных.

Требования

• От 5 лет опыта работы с КХД, включая от 2 лет в роли архитектора, лида или тимлида.
• Экспертное знание Oracle SQL: CTE, оконные и аналитические функции, партиционирование, оптимизация запросов и чтение планов выполнения.
• Уверенное владение PL/SQL и практический опыт работы с Informatica PowerCenter, включая анализ и рефакторинг унаследованных решений.
• Опыт проектирования слоёв КХД, моделей данных, SCD2, исторических срезов и снимков на дату, а также работы с базами объёмом и историей 10+ лет.
• Опыт управления задачами аналитиков, подготовки Source-to-Target mapping, BRD/FSD, технических заданий и описаний потоков данных.
• Понимание банковской или финтех-предметной области, знание Jira и Confluence, высшее техническое, экономическое или естественнонаучное образование.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с ПВР, внутренними рейтингами, RWA, 483-П, 199-И и кредитным контуром.
• Опыт восстановления глубокой истории, миграций ETL-инструментов и вывода legacy из эксплуатации.
• Знание процессов контроля качества данных, PostgreSQL, Greenplum, Airflow, dbt и CDC.
• Опыт автоматизации с Python и Shell, автотестирования витрин, Git и CI/CD для баз данных.
• Опыт проведения технических собеседований и оценки кандидатов.

Культура и преимущества

• Полностью удалённая работа в распределённой команде.
• Долгосрочный проект в крупном банке.
• Оформление обсуждается: по ТК, через ИП или самозанятость.
• Фиксированная ежемесячная оплата с учётом времени в Jira и еженедельной отчётностью.
• Технический фокус роли: административная нагрузка передана тимлиду и руководителю проекта.

Процесс найма

• Скрининг и техническое интервью.
• Старт возможен в ближайшее время.