1 день назад

Senior Data Engineer (FinTech)

Формат работы

remote (только Georgia)

Тип работы

fulltime

Грейд

senior

Страна

Georgia

hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:

TL;DR

Senior Data Engineer (FinTech): Развитие DWH/ODS и построение batch- и потоковых пайплайнов с акцентом на Apache Airflow, ClickHouse, PostgreSQL и Apache Kafka. Focus on оптимизацию производительности баз данных, рефакторинг legacy-процессов, контроль качества данных и обеспечение SLA.

Локация: Тбилиси; 100% удалённая работа

Компания

Adviva развивает решения, связанные с финансовыми и поведенческими метриками, риск-отчётностью и системами принятия решений.

Что делать

Проектировать, разрабатывать и поддерживать batch-процессы, витрины данных и регламентные расчёты в Apache Airflow.
Развивать DWH/ODS и аналитические витрины в ClickHouse для риск-отчётности и систем принятия решений.
Строить near real-time доставку данных через Apache Kafka и развивать ODS на PostgreSQL.
Проектировать схемы, настраивать инкрементальную загрузку и интегрировать данные с backend продукта.
Оптимизировать PostgreSQL, MySQL и ClickHouse, включая индексы, схемы и тяжёлые запросы.
Проводить аудит legacy-скриптов и DAG'ов, настраивать мониторинг, алертинг, контроль качества данных и SLA.

Требования

От 1 года до 3 лет опыта в Data Engineering.
Отличное знание Python и SQL.
Уверенный опыт создания и поддержки production ETL/ELT-пайплайнов; Apache Airflow обязателен.
Опыт проектирования аналитических витрин и оптимизации сложных запросов в ClickHouse.
Глубокое знание PostgreSQL и MySQL, а также опыт построения ODS/DWH поверх операционных источников.
Самостоятельность, понимание принципов отказоустойчивых и масштабируемых систем, готовность документировать схемы, правила и зоны ответственности.

Хорошо, если есть

Опыт работы с Apache Kafka, S3/MinIO и Apache NiFi.
Опыт миграции пайплайнов и наведения порядка в унаследованной инфраструктуре.
Бэкграунд в FinTech, платежах или AntiFraud.
Навыки CI/CD для дата-инженерии и Infrastructure as Code.

Культура и преимущества

Высокая автономность в принятии технических решений без микроменеджмента.
Современный стек: Airflow, ClickHouse, Kafka, PostgreSQL, S3/MinIO и Python.
100% удалённый формат работы.

Процесс найма

В сопроводительном письме необходимо описать объёмы данных в ClickHouse и PostgreSQL.
Нужно указать опыт самостоятельного ведения дата-инфраструктуры, работы с Kafka и финтех- или риск-метриками.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →