RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указана
На похожих ролях по рынку
$3к$3.5кмедиана$4.2к
15 в выборке
На международном рынке: $173к/год ($92к - $205к)
84
Хорошая вакансия
развернуть
Роль чётко сфокусирована на инженерии данных и больших объёмах, с понятными задачами в продуктовой команде; зарплату нельзя сравнить с рынком.
Кликните для подробной информации
Актуальный стекЧёткие задачиКрупный продукт
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Data Engineer в Ценообразование (ClickHouse): Проектирование аналитического хранилища и пайплайнов загрузки данных для платформы ценообразования с акцентом на ClickHouse, Airflow и качество данных. Focus on оптимизации распределённой базы данных, разработке идемпотентных DAGов, интеграции Kafka и построении витрин для продуктовых команд и аналитиков.
Локация: Москва, удалённо
Компания
Объединённая компания Wildberries и Russ — международная технологическая компания, созданная в результате слияния IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.
Что делать
Проектировать и разрабатывать оптимальные пайплайны загрузки данных для команд-потребителей.
Проектировать слои данных и витрины в ClickHouse, включая выбор движков таблиц, ключей сортировки, партиционирования, шардирования и репликации.
Оптимизировать запросы и хранение данных, выявлять причины медленной работы запросов и быстрого роста таблиц.
Разрабатывать и поддерживать производственные DAGи в Airflow, обеспечивая идемпотентность, ретраи, бэкфиллы и корректные зависимости между задачами.
Обеспечивать качество данных с помощью проверок полноты и консистентности, сверок между системами, алертинга и мониторинга пайплайнов.
Работать с продуктовыми командами и аналитиками: уточнять требования, согласовывать контракты данных и предлагать варианты решений.
Требования
Опыт работы с ClickHouse, включая выявление проблем на кластере, работу с распределённой базой данных и оптимизацию пайплайнов без перегрузки кластера.
Уверенное знание SQL и опыт работы с большими объёмами данных, включая таблицы размером более 50 ТБ.
Владение Python для разработки пайплайнов и иногда backend-сервисов на FastAPI.
Опыт разработки и эксплуатации DAGов Apache Airflow в production, понимание идемпотентности и бэкфиллов.
Опыт работы с Apache Kafka: топики, партиции, consumer groups, offsets, семантика доставки и загрузка данных из Kafka в хранилище.
Опыт интеграции данных из REST API и реляционных баз данных, включая PostgreSQL и аналоги, инкрементальную загрузку и работу с изменениями данных.
Культура и преимущества
Языковые клубы, корпоративный университет и программы развития управленческих навыков.
Корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт и консультации психолога.
Профессиональные и спортивные сообщества, включая клубы спикеров, футбола, йоги и шахмат.
Гибкий подход для совмещения работы и заботы о семье, а также проекты для детей сотрудников.
Скидки и партнёрские программы на обучение, страхование и покупки.
Офисная инфраструктура с бесплатным питанием, офисами рядом с метро, корпоративной техникой и порталом для сотрудников.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →