Назад
9 часов назад

Data Engineer в Ценообразование (ClickHouse)

Формат работы
remote (только Russia)
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
Страна
Russia
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Data Engineer в Ценообразование (ClickHouse): Проектирование аналитического хранилища и пайплайнов загрузки данных для платформы ценообразования с акцентом на ClickHouse, Airflow и качество данных. Focus on оптимизации распределённой базы данных, разработке идемпотентных DAGов, интеграции Kafka и построении витрин для продуктовых команд и аналитиков.

Локация: Москва, удалённо

Компания

Объединённая компания Wildberries и Russ — международная технологическая компания, созданная в результате слияния IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.

Что делать

  • Проектировать и разрабатывать оптимальные пайплайны загрузки данных для команд-потребителей.
  • Проектировать слои данных и витрины в ClickHouse, включая выбор движков таблиц, ключей сортировки, партиционирования, шардирования и репликации.
  • Оптимизировать запросы и хранение данных, выявлять причины медленной работы запросов и быстрого роста таблиц.
  • Разрабатывать и поддерживать производственные DAGи в Airflow, обеспечивая идемпотентность, ретраи, бэкфиллы и корректные зависимости между задачами.
  • Обеспечивать качество данных с помощью проверок полноты и консистентности, сверок между системами, алертинга и мониторинга пайплайнов.
  • Работать с продуктовыми командами и аналитиками: уточнять требования, согласовывать контракты данных и предлагать варианты решений.

Требования

  • Опыт работы с ClickHouse, включая выявление проблем на кластере, работу с распределённой базой данных и оптимизацию пайплайнов без перегрузки кластера.
  • Уверенное знание SQL и опыт работы с большими объёмами данных, включая таблицы размером более 50 ТБ.
  • Владение Python для разработки пайплайнов и иногда backend-сервисов на FastAPI.
  • Опыт разработки и эксплуатации DAGов Apache Airflow в production, понимание идемпотентности и бэкфиллов.
  • Опыт работы с Apache Kafka: топики, партиции, consumer groups, offsets, семантика доставки и загрузка данных из Kafka в хранилище.
  • Опыт интеграции данных из REST API и реляционных баз данных, включая PostgreSQL и аналоги, инкрементальную загрузку и работу с изменениями данных.

Культура и преимущества

  • Языковые клубы, корпоративный университет и программы развития управленческих навыков.
  • Корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт и консультации психолога.
  • Профессиональные и спортивные сообщества, включая клубы спикеров, футбола, йоги и шахмат.
  • Гибкий подход для совмещения работы и заботы о семье, а также проекты для детей сотрудников.
  • Скидки и партнёрские программы на обучение, страхование и покупки.
  • Офисная инфраструктура с бесплатным питанием, офисами рядом с метро, корпоративной техникой и порталом для сотрудников.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →