Разработчик систем искусственного интеллекта / ML Engineer (временные ряды)

Локация: удалённая работа; в вакансии указан Гомель, Беларусь

Компания

Производственное объединение Белоруснефть.

Что делать

• Строить модели прогнозирования временных рядов с использованием SARIMA, ETS, Prophet, XGBoost и LightGBM.
• Разрабатывать признаки, выполнять ETL и feature engineering с использованием Python и SQL.
• Применять нейронные сети, включая свёрточные сети и трансформеры.
• Проводить временную валидацию, рассчитывать метрики качества и диагностировать модели.
• Обрабатывать пропуски и аномалии, предотвращать Data Leakage и look-ahead bias.
• Автоматизировать переобучение моделей при обнаружении Data Drift или ухудшении метрик.

Требования

• От 1 года до 3 лет опыта в машинном обучении.
• Python: pandas, numpy, scikit-learn; SQL: оконные функции, JOIN и агрегации.
• Знание методов прогнозирования временных рядов, временных признаков и Walk-Forward Validation.
• Умение работать с метриками MAE, RMSE, MAPE, sMAPE и бизнес-метриками.
• Опыт диагностики остатков, анализа автокорреляции, стационарности и гетероскедастичности.
• Знания тестирования программных продуктов и подготовки сопутствующей документации.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с ClickHouse, PySpark или Dask.
• Базовые навыки Docker и Airflow или Prefect.
• Опыт подготовки воспроизводимых Jupyter-ноутбуков и скриптов с фиксацией гиперпараметров и версий данных.

Культура и преимущества

• Удалённый формат работы.
• Проектная занятость по договору подряда сроком на 3 месяца.
• Стабильная оплата, размер которой определяется по итогам собеседования.