Назад
обновлено 4 дня назад

Продуктовый аналитик в команду YaOS Кинопоиска

Формат работы
hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Russia
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Продуктовый аналитик в команду YaOS Кинопоиска (SQL/Python): Развитие рекомендаций и контентных витрин операционной системы для умных телевизоров с акцентом на продуктовые исследования, эксперименты и оценку влияния интерфейсных и монетизационных изменений на смотрение. Focus on анализе причинно-следственных связей, измерении инкрементального эффекта, оценке рекламных и партнёрских сценариев и формировании продуктовых решений на основе данных.

Локация: Москва, офисный гибридный формат

Компания

Yandex развивает YaOS — операционную систему для умных телевизоров с собственным интерфейсом, рекомендациями, тематическими подборками, магазином приложений и доступом к Кинопоиску, телеканалам и контенту других видеосервисов.

Что делать

  • Оценивать вклад рекомендаций и контентных витрин в смотрение и долгосрочную вовлечённость пользователей.
  • Разделять влияние ранжирования, контента, позиции и визуального представления, находить точки роста в использовании каталога.
  • Проводить полный цикл проверки гипотез: формулировать задачи, выбирать метрики, проектировать эксперименты, анализировать результаты и принимать решения.
  • Применять методы причинно-следственного анализа, когда классический A/B-тест невозможен.
  • Оценивать рекламную нагрузку, AVOD-контент и влияние партнёрских размещений на продуктовые метрики и пользовательский опыт.
  • Работать с продакт-менеджерами, дизайнерами, разработчиками и ML-командой над системой метрик, требованиями к данным и продуктовыми решениями.

Требования

  • От 3 лет опыта в аналитике.
  • Знание SQL на уровне сложных запросов.
  • Уверенное владение Python для анализа данных.
  • Опыт проведения A/B-экспериментов и анализа их результатов.
  • Навыки продуктовых исследований, анализа взаимосвязей метрик и подготовки рекомендаций для продукта и бизнеса.
  • Опыт работы с BI-инструментами: DataLens, Tableau или аналогами.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы в продуктовой команде крупной технологической компании.
  • Опыт в онлайн-кинотеатре или другом контентном сервисе.
  • Понимание принципов рекомендательных моделей и оценки их продуктового эффекта.
  • Опыт причинно-следственного анализа, рекламной монетизации и оценки её влияния на продуктовые метрики.
  • Использование AI-инструментов и агентов в аналитической работе.

Культура и преимущества

  • Работа над рекомендациями, контентными витринами и пользовательским опытом YaOS.
  • Плотное взаимодействие с продуктовыми, дизайнерскими, инженерными и ML-командами.
  • Возможность влиять на развитие продукта и оспаривать гипотезы на основе данных.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →