Product Analyst (PropTech)

Локация: удалённая работа с возможностью посещать офисы в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске.

Компания

Публичная IT-компания и сервис для поиска жилой и коммерческой недвижимости, работающий с пользователями, арендодателями и продуктами бронирования.

Что делать

• Искать точки роста монетизационных продуктов и оценивать потенциал новых механик.
• Работать с продактами и ML-командами над повышением эффективности Upsell и других монетизационных решений.
• Анализировать денежные и продуктовые метрики, формировать бэклог аналитических исследований и рекомендации.
• Проектировать и проводить A/B-тесты и квазиэксперименты, включая оценку эффектов при невозможности классического A/B-теста.
• Разрабатывать продуктовые метрики, витрины и инструменты мониторинга.
• Проводить финансовое моделирование, сценарный анализ и оценивать влияние изменений на выручку и поведение пользователей.

Требования

• Высшее техническое, математическое или экономическое образование.
• От 4 лет опыта в продуктовой или data-аналитике и опыт самостоятельного ведения проектов полного цикла.
• Опыт работы с цифровыми продуктами и монетизационными метриками: выручкой, ARPU/ARPPU, LTV и юнит-экономикой.
• Навыки проектирования и анализа A/B-тестов, расчёта MDE и размера выборки, работы с ratio-метриками и статистическими методами.
• Опыт causal inference и квазиэкспериментальных подходов, а также построения метрик, витрин и дашбордов.
• Уверенное владение SQL и Python, автоматизация расчётов и умение объяснять выводы продуктовым и бизнес-командам.

Культура и преимущества

• Участие в discovery-команде продукта и влияние на продуктовые и бизнес-решения.
• Совместная приоритизация идей на discovery-груммингах и работа по подходу double diamond.
• Ментор в первые месяцы, индивидуальный план развития, обучение и участие в конференциях.
• ДМС с первого рабочего дня, включая стоматологию, госпитализацию и страховку для поездок за пределы страны.
• Пять дополнительных дней отдыха в год и компенсация до 10 рабочих дней больничного после испытательного срока.
• Денежный депозит 25 000 рублей на фитнес, обучение, развлечения, консультации и покупки.

Процесс найма

• Видео-интервью с AI-ассистентом продолжительностью около 20–30 минут.
• Телефонное знакомство с рекрутером, техническое интервью по Python, SQL, A/B-тестам и математической статистике, затем продуктовое интервью.
• Финальная встреча с HR BP и оформление оффера; на любом этапе может потребоваться выписка из электронной трудовой.