Назад
4 дня назад

Старший аналитик данных в команду аналитики привлечения в Практикум

Формат работы
hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
Страна
Russia
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Старший аналитик данных в команду аналитики привлечения в Практикум (маркетинговая и продуктовая аналитика): Анализ пользовательского пути от первого контакта до покупки с акцентом на эффективность каналов привлечения, ценообразование, воронки продаж и эксперименты. Focus on проектировании и оценке A/B-тестов, поиске точек роста выручки, автоматизации аналитической работы и применении ИИ-инструментов.

Локация: гибридный формат, Москва (м. Павелецкая) или Санкт-Петербург

Компания

Яндекс Практикум развивает образовательные сервисы для освоения новых профессий, изучения английского языка и работы с ИИ-инструментами.

Что делать

  • Анализировать путь пользователя от первого контакта с Практикумом до покупки.
  • Оценивать эффективность каналов привлечения, скидок, ценовых механик и CRM-коммуникаций.
  • Находить точки роста, формулировать гипотезы и предлагать решения для увеличения выручки.
  • Совместно с командами продуктов, маркетинга и прямых продаж проектировать, запускать и оценивать эксперименты.
  • Развивать стандарты аналитической работы, автоматизировать рутинные задачи и создавать повторно используемые ИИ-инструменты.
  • Самостоятельно вести аналитические проекты и объяснять результаты нетехническим заказчикам.

Требования

  • Опыт в маркетинговой, продуктовой или коммерческой аналитике, включая привлечение, ценообразование, воронки продаж или CRM-коммуникации.
  • Уверенное владение SQL и умение писать сложные запросы.
  • Знание Python для обработки данных, проверки гипотез и создания воспроизводимых расчётов.
  • Понимание статистики, опыт проектирования и проведения A/B-тестов, интерпретации результатов и оценки эффекта изменений.
  • Умение применять ИИ-инструменты для автоматизации и критически проверять их результаты.
  • Готовность развиваться в экспертном треке и самостоятельно вести аналитические проекты.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы с BI-инструментами и создания отчётности для бизнес-пользователей.
  • Опыт оценки инкрементального эффекта маркетинговых каналов или механик продаж.
  • Опыт создания внутренних инструментов, библиотек, скилов или автоматизаций для аналитиков.
  • Опыт работы с LLM, агентами и другими ИИ-инструментами для аналитических задач.

Культура и преимущества

  • Работа в команде, которая напрямую влияет на рост бизнеса и выручку образовательных сервисов.
  • Совместная разработка аналитических стандартов и лучших практик.
  • Возможность развиваться в экспертном треке и самостоятельно влиять на бизнес-решения.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →