Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указана
На похожих ролях по рынку
$2.4к$3.7кмедиана$4.4к
19 в выборке
На международном рынке: $142к/год ($98к - $169к)
82
Хорошая вакансия
развернуть
Технически сильная вакансия для CV-инженера с четким фокусом на SLAM и локализацию. Из минусов — скрытая зарплата и модель аутсорсинга, что может повлиять на долгосрочную стабильность работы над одним продуктом.
Кликните для подробной информации
Аутсорс-компанияЗарплата не указанаСовременный стекЧеткий скоупТрендовый домен
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
TL;DR
Data Scientist (Computer Vision) (Python/Deep Learning): Разработка, обучение и внедрение моделей компьютерного зрения с акцентом на обработку изображений, анализ ошибок и оптимизацию инференса. Focus on создании решений для обнаружения и сегментации объектов с использованием YOLO, задачах локализации и картирования, а также мониторинге качества моделей.
ВакансияData Scientist (Computer Vision)
🟢Удаленно🟢Полная занятость 🟢ЗП обсуждается на собеседовании 🟢В компанию WaveAccess
#ds_ml
🟦Описание вакансии
Ищем Data Scientist с крепкими базовыми знаниями в работе с данными и статистике, а также практическим опытом внедрения решений в области компьютерного зрения.
🟦Задачи
– Разрабатывать, обучать и внедрять модели компьютерного зрения
– Работать с наборами изображений: препроцессинг, валидация, контроль качества разметки/аннотаций
– Повышать точность и устойчивость моделей через анализ ошибок и итерационные эксперименты
– Оптимизировать модели для инференса (производительность, задержка, потребление ресурсов)
– Интегрировать и автоматизировать CV‑модели в составе сквозного решения
– Взаимодействовать с кросс‑функциональными командами (инжиниринг, продукт, предметные эксперты)
– Вести исследовательскую документацию и отчеты
– Мониторить качество и производительность моделей и внедрять улучшения на основе метрик и обратной связи
🟦Требования
– Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии или смежных направлениях
– 3+ лет опыта в Data Science / ML (уровень Middle-/Middle)
– Уверенные навыки Python для обработки данных и разработки моделей
– Опыт с глубоким обучением для CV
– Опыт работы с YOLO для обнаружения и сегментации объектов
– Практический опыт интерпретации результатов моделей, проведения анализа ошибок и выдвижения новых гипотез
– Опыт презентации результатов (демо, внутренние доклады, отчеты)
– Опыт в задачах локализации и картирования, включая ORB‑SLAM, фильтры частиц и фильтр Калмана
– Базовые знания CMake, а также понимание того, как создаются и отлаживаются приложения
– Разговорный английский (B2)
🌐 Показать контакты
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации