Эта вакансия в архиве
Посмотреть похожие вакансии ↓Описание вакансии
Computer Vision Engineer
Мы в команду ищем сильного Computer Vision Engineer.
Собрали крепкую архитектуру, выстроили процессы и масштабировались. Уверенно пробили отметку в 40к юзеров. Нагенерили уже больше миллиона вертикальных роликов.
Делаем технологичный продукт. Подкастеры и блогеры закидывают исходник, а на выходе получается автоматическая .
А как бустануть качество кропа под новые запросы рынка? А как выстроить паттерны ai-агентов так, чтобы система работала как часы? А как выжать максимум вэлью из моделей на torch при текущих нагрузках?
Нужно жестко угореть по CV, аудио-видео процессингу и мультиагентным системам.
Стек под капотом: python, torch, mongodb, fastapi, yolo, whisper для транскрибации, ffmpeg для работы с медиа и разные llm модели.
Задачи:
- пилить сложные алгоритмы детекции и трекинга лиц
- проектировать паттерны взаимодействия llm-агентов
- разрабатывать элегантную логику смены планов для подкастов
- выжимать максимум из текущих нейронок на torch
- оптимизировать пайплайны транскрибации через whisper и рендер в ffmpeg
Делаем ML не ради ML. Важно понимать, как весь этот пайплайн решает боль юзера и конвертируется в прибыль.
Мы ценим прагматичный подход и насмотренность. Если возникает проблема, мы не ищем виноватых, а садимся рядом и вместе пробиваем узкое место в архитектуре.
Работы предстоит много. Серваки сами себя не оптимизируют, а поток тяжелых исходников от юзеров растет каждый день.
Лучший видео клиппер по версии ProductRadar:
Вакансия размещена на Hirify напрямую от HR/нанимающего менеджера