Назад
8 часов назад

ML-инженер (AI)

250 000
Формат работы
remote (только Russia)
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
ML-инженер (AI): Разработка, дообучение и интеграция NLP- и языковых моделей, чат-ботов и AI-решений для бизнес-процессов с акцентом на трансформеры, качество данных и оптимизацию производительности. Focus on адаптацию LLM под конкретные домены, проведение экспериментов и A/B-тестов, масштабирование в облачной инфраструктуре и обеспечение безопасности данных.

Локация: удалённая работа, Москва и регион

Зарплата: до 250 000 RUR в месяц до вычета налогов

Компания

EVO AI — IT-компания в области AI-консалтинга и генеративного искусственного интеллекта, разрабатывающая AI-агентов, ассистентов, комплексные AI-решения для бизнеса и собственную no-code платформу NovaAgent.

Что делать

  • Настраивать и обучать языковые модели для NLP, генерации текста и автоматизации процессов.
  • Интегрировать ML-модели в существующие бизнес-системы и рабочие процессы.
  • Мониторить производительность моделей, анализировать результаты и улучшать архитектуры и параметры.
  • Собирать, очищать, размечать и подготавливать данные для обучения.
  • Проектировать, разрабатывать и интегрировать чат-ботов с учётом UX/UI.
  • Проводить оценку качества моделей, эксперименты и A/B-тестирование в реальных условиях.

Требования

  • От 3 до 6 лет опыта работы.
  • Глубокое понимание NLP и опыт работы с NLTK, spaCy, Hugging Face Transformers или аналогичными инструментами.
  • Знание архитектур трансформеров, включая BERT и GPT, а также опыт fine-tuning и трансферного обучения LLM.
  • Уверенное владение Python и библиотеками глубокого обучения TensorFlow и PyTorch; навыки оптимизации моделей и потребления ресурсов.
  • Опыт работы с большими объёмами данных, Pandas и SQL, а также с метриками NLP, включая perplexity, accuracy и F1-score.
  • Знание AWS, GCP или Azure, Docker и Kubernetes; понимание безопасности данных, конфиденциальности и этичного использования AI.

Культура и преимущества

  • Участие в разработке AI-продукта для реальных клиентов.
  • Возможность влиять на архитектуру и развитие продукта.
  • Быстрые циклы разработки без бюрократии.
  • Возможность роста в сторону Senior или Lead LLM Engineer.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →