8 часов назад
ML-инженер (AI)
250 000₽
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Текст:
TL;DR
ML-инженер (AI): Разработка, дообучение и интеграция NLP- и языковых моделей, чат-ботов и AI-решений для бизнес-процессов с акцентом на трансформеры, качество данных и оптимизацию производительности. Focus on адаптацию LLM под конкретные домены, проведение экспериментов и A/B-тестов, масштабирование в облачной инфраструктуре и обеспечение безопасности данных.
Локация: удалённая работа, Москва и регион
Зарплата: до 250 000 RUR в месяц до вычета налогов
Компания
EVO AI — IT-компания в области AI-консалтинга и генеративного искусственного интеллекта, разрабатывающая AI-агентов, ассистентов, комплексные AI-решения для бизнеса и собственную no-code платформу NovaAgent.
Что делать
- Настраивать и обучать языковые модели для NLP, генерации текста и автоматизации процессов.
- Интегрировать ML-модели в существующие бизнес-системы и рабочие процессы.
- Мониторить производительность моделей, анализировать результаты и улучшать архитектуры и параметры.
- Собирать, очищать, размечать и подготавливать данные для обучения.
- Проектировать, разрабатывать и интегрировать чат-ботов с учётом UX/UI.
- Проводить оценку качества моделей, эксперименты и A/B-тестирование в реальных условиях.
Требования
- От 3 до 6 лет опыта работы.
- Глубокое понимание NLP и опыт работы с NLTK, spaCy, Hugging Face Transformers или аналогичными инструментами.
- Знание архитектур трансформеров, включая BERT и GPT, а также опыт fine-tuning и трансферного обучения LLM.
- Уверенное владение Python и библиотеками глубокого обучения TensorFlow и PyTorch; навыки оптимизации моделей и потребления ресурсов.
- Опыт работы с большими объёмами данных, Pandas и SQL, а также с метриками NLP, включая perplexity, accuracy и F1-score.
- Знание AWS, GCP или Azure, Docker и Kubernetes; понимание безопасности данных, конфиденциальности и этичного использования AI.
Культура и преимущества
- Участие в разработке AI-продукта для реальных клиентов.
- Возможность влиять на архитектуру и развитие продукта.
- Быстрые циклы разработки без бюрократии.
- Возможность роста в сторону Senior или Lead LLM Engineer.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →