Ml-инженер (Направление Клиентского Сервиса) (AI)

TL;DR

ML-инженер (Направление Клиентского Сервиса) (AI): Разработка, внедрение и улучшение алгоритмов роботизированной поддержки с акцентом на обработку естественного языка (NLP) и синтез речи (TTS). Фокус на оптимизации и масштабировании ML-моделей для работы в реальном времени с учетом высокого RPS.

Локация: Удаленный или гибридный в офисе (Москва/Санкт-Петербург)

Компания

Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.

Что делать

• Разрабатывать, внедрять и улучшать алгоритмы роботизированной поддержки.
• Проектировать дизайн системы, обучать модели, подбирать архитектуру.
• Заниматься агрегацией, предобработкой и первичным анализом данных для обучения архитектур.
• Анализировать входящие потоки для определения локальных и глобальных особенностей данных, участвовать в построении инструментов для мониторинга качества.
• Оптимизировать и масштабировать ML-модели для работы в реальном времени с учетом высокого RPS.
• Исследовать state-of-the-art методы в области обработки и анализа естественного языка в контексте поддержки и банковских систем.

Требования

• Имеете опыт работы в ML-инженерии от 4 лет, включая работу в области NLP.
• Имеете глубокие знания в машинном обучении: классические методы, deep learning, обработка естественного языка (NLP) - особенно архитектура Transformer, методы оптимизации.
• Имеете отличные знания в современных архитектур для различных задач классификации (в том числе multi-label, иерархической), кластеризации и генерации текста, тематическом моделировании.
• Имеете опыт работы с SQL, особенно с ClickHouse.
• Имеете продвинутый уровень владения Python и библиотеками для ML (PyTorch, Scikit-learn, numpy, pandas др.).
• Имеете опыт работы с GitLab , DVC, Spark, Airflow, Amazon S3, ClearML.

Культура и преимущества

• Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое.
• Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании.
• Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников.
• Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.