Назад
обновлено 7 дней назад

ML-инженер (NLP)

Формат работы
remote (только Russia)/hybrid/onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
Страна
Russia
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
ML-инженер (NLP) (Python/PyTorch/BERT): разработка и внедрение классификатора товарных позиций на базе BERT-архитектур с акцентом на подготовку датасетов, оптимизацию моделей и production ML. Focus on организации разметки данных, мониторинге качества и drift-детекции, интеграции моделей через Docker и работе с PostgreSQL.

Локация: Москва или удалённая/гибридная работа на территории России

Компания

ГНИВЦ — IT-компания, партнёр государственных компаний и российского бизнеса, разрабатывающая и интегрирующая государственные информационные системы и решения для налогового мониторинга.

Что делать

  • Разрабатывать и дорабатывать классификатор названий товарных позиций на базе BERT, включая предобучение, дообучение и оптимизацию моделей.
  • Проектировать архитектуру моделей, проводить эксперименты с BERT, DistilBERT, кастомными головами и ensemble-методами.
  • Готовить датасеты с использованием pandas, Hugging Face datasets и regex.
  • Организовывать разметку данных, ставить задачи разметчикам, контролировать качество и автоматизировать пайплайны.
  • Мониторить производительность моделей в production, включая метрики качества, drift-детекцию, A/B-тестирование и автоматическое дообучение.
  • Интегрировать модели в production с помощью Docker, работать с PostgreSQL и контролировать GPU/CPU.

Требования

  • Высшее образование в области компьютерных наук, математики или смежной дисциплины.
  • От 2 лет опыта в NLP/ML и fine-tuning transformer-моделей BERT, RoBERTa или DistilBERT.
  • Глубокое знание Python, PyTorch, Hugging Face Transformers, pandas и datasets.
  • Опыт работы с PostgreSQL: SQL, проектирование и оптимизация схем, хранимые функции и производительность запросов.
  • Знание quantization, layer-wise learning rate и custom loss functions, а также опыт production ML, мониторинга, anomaly detection и model serving.
  • Уверенное владение Git, Linux и Shell scripting.

Хорошо, если есть

  • Опыт классификации текстов для продуктовых каталогов, поиска или рекомендаций.
  • Навыки организации разметки данных и data pipeline engineering, включая ETL и preprocessing.
  • Опыт работы с ONNX для inference и multi-GPU training через DDP.

Культура и преимущества

  • Возможность работать в офисе, гибридно или полностью удалённо на территории России.
  • Пятидневная рабочая неделя: понедельник–четверг с 09:00 до 18:00, пятница с 09:00 до 16:45.
  • Официальное трудоустройство по ТК РФ, оплачиваемые отпуска и заработная плата дважды в месяц.
  • ДМС после испытательного срока, включая стоматологию, компенсация больничного до 7 дней и до 50% расходов на занятия спортом.
  • Обучение и сертификация за счёт компании, митапы, хакатоны, конференции и доступ к корпоративной библиотеке.
  • ИИ-песочница для экспериментов и проектов с современными open-source большими языковыми моделями.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →