обновлено 7 дней назад
ML-инженер (NLP)
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Текст:
TL;DR
ML-инженер (NLP) (Python/PyTorch/BERT): разработка и внедрение классификатора товарных позиций на базе BERT-архитектур с акцентом на подготовку датасетов, оптимизацию моделей и production ML. Focus on организации разметки данных, мониторинге качества и drift-детекции, интеграции моделей через Docker и работе с PostgreSQL.
Локация: Москва или удалённая/гибридная работа на территории России
Компания
ГНИВЦ — IT-компания, партнёр государственных компаний и российского бизнеса, разрабатывающая и интегрирующая государственные информационные системы и решения для налогового мониторинга.
Что делать
- Разрабатывать и дорабатывать классификатор названий товарных позиций на базе BERT, включая предобучение, дообучение и оптимизацию моделей.
- Проектировать архитектуру моделей, проводить эксперименты с BERT, DistilBERT, кастомными головами и ensemble-методами.
- Готовить датасеты с использованием pandas, Hugging Face datasets и regex.
- Организовывать разметку данных, ставить задачи разметчикам, контролировать качество и автоматизировать пайплайны.
- Мониторить производительность моделей в production, включая метрики качества, drift-детекцию, A/B-тестирование и автоматическое дообучение.
- Интегрировать модели в production с помощью Docker, работать с PostgreSQL и контролировать GPU/CPU.
Требования
- Высшее образование в области компьютерных наук, математики или смежной дисциплины.
- От 2 лет опыта в NLP/ML и fine-tuning transformer-моделей BERT, RoBERTa или DistilBERT.
- Глубокое знание Python, PyTorch, Hugging Face Transformers, pandas и datasets.
- Опыт работы с PostgreSQL: SQL, проектирование и оптимизация схем, хранимые функции и производительность запросов.
- Знание quantization, layer-wise learning rate и custom loss functions, а также опыт production ML, мониторинга, anomaly detection и model serving.
- Уверенное владение Git, Linux и Shell scripting.
Хорошо, если есть
- Опыт классификации текстов для продуктовых каталогов, поиска или рекомендаций.
- Навыки организации разметки данных и data pipeline engineering, включая ETL и preprocessing.
- Опыт работы с ONNX для inference и multi-GPU training через DDP.
Культура и преимущества
- Возможность работать в офисе, гибридно или полностью удалённо на территории России.
- Пятидневная рабочая неделя: понедельник–четверг с 09:00 до 18:00, пятница с 09:00 до 16:45.
- Официальное трудоустройство по ТК РФ, оплачиваемые отпуска и заработная плата дважды в месяц.
- ДМС после испытательного срока, включая стоматологию, компенсация больничного до 7 дней и до 50% расходов на занятия спортом.
- Обучение и сертификация за счёт компании, митапы, хакатоны, конференции и доступ к корпоративной библиотеке.
- ИИ-песочница для экспериментов и проектов с современными open-source большими языковыми моделями.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Похожие вакансии
Т-Банк
9 дней назад
ML-инженер (Центр технологий искусственного интеллекта)
220 000₽
Сбер
9 дней назад
Senior ML Engineer (Команда проактивного профиля B2C)
300 000 - 500 000₽
Сбер
9 дней назад
ML-инженер (GenAI)
300 000 - 400 000₽
X5 Group
8 дней назад
Data Scientist / ML Engineer (CVM)
NDA
9 дней назад
Старший ML-инженер
300 000₽
МТС
9 дней назад
Senior ML Engineer (Cybersecurity)
350 000 - 400 000₽