Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
Зарплата и рынок
Мало
400к ₽/мес
300к ₽450к ₽медиана750к ₽
По похожим ролям (24) ~ 450к ₽/мес
На международном рынке: $180к/год ($124к - $220к)
75
Хорошая вакансия
развернуть
Сильный технический вызов в трендовом домене с четкой целью по MVP, хотя проект краткосрочный, а оплата чуть ниже рыночного медианного значения.
Кликните для подробной информации
Низкая зарплатаКраткосрочный проектПередовой стекТрендовый доменЧеткие задачи
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
TL;DR
Senior Conversational Agent Engineer (AI): Создание MVP self-service платформы, преобразующей пользовательские материалы в спецификацию работающего AI-агента, с акцентом на runtime, структурирование данных и автоматические evals. Focus on проектировании typed state и переходов, tool calling, RAG, симуляции диалогов и управляемом цикле улучшения и версионирования.
#вакансия #llm #ai #удаленка #проектнаяработа
Senior Conversational Agent Engineer
Компания: KVINT
Локация: удалённо
Занятость: проектная
Срок: ~ 3 месяца
Вилка: от 400к в месяц
Создаём MVP self-service платформы, которая в диалоге с пользователем преобразует описание задачи, примеры разговоров и базу знаний в формализованную спецификацию работающего AI-агента, автоматически тестирует и улучшает его.
Что нужно реализовать:
• загрузку, разбор и структурирование инструкций, транскриптов, документов и сайтов;
• генерацию типизированной спецификации агента;
• runtime с управлением состоянием, переходами и tool calling;
• обработку неоднозначности, уточнений и исключений;
• текстовый sandbox, симулятор пользователей и автоматические evals;
• управляемый цикл улучшения и версионирования
На первом этапе создаём текстовый движок. STT, TTS и телефония подключаются позднее.
Архитектура заранее не фиксируется. Нужно предложить модель исполнения с разделением LLM-поведения и детерминированной бизнес-логики.
Ожидаемый результат - работающий e2e-сценарий: пользователь загружает материалы, получает агента, тестирует его на симулированных диалогах и выпускает улучшенную версию без участия разработчика.
Ожидания по опыту:
• практический опыт разработки production-систем на базе LLM/NLP, желательно диалоговых агентов;
• проектирование логики диалога: цели, intents, entities/slots, состояние, уточнения и fallback-сценарии;
• преобразование свободной речи в валидированные структурированные данные с обработкой неполного, неоднозначного и противоречивого ввода;
• разработка agent/workflow runtime: typed state, transitions, tool calling, persistence, replay и recovery;
• построение RAG и grounding по документам, транскриптам и сайтам;
• разработка evals: симуляция пользователей, автоматические оценки, regression testing и анализ ошибок;
• сильный backend и способность самостоятельно спроектировать и довести вертикальный сценарий до работающего MVP.
Контакт: Показать контакты
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации