AI Разработчик (Middle+ / Senior)

Вакансия: AI-разработчик (Middle+ / Senior)

🆔 ID: 82881

📍 Локация: Россия, Беларусь (разница во времени с Мск не более +/- 2 часа)

🖥️ Формат работы: Удалённо (строго по времени Мск)

- Описание проекта:

Создание единого внутреннего контура искусственного интеллекта для оптимизации бизнес-процессов и повышения производительности команд. Проект направлен на демократизацию работы с данными через интуитивные интерфейсы: корпоративный RAG-поиск по внутренним базам знаний, мультимодальную генерацию контента (тексты, изображения) и автономных ИИ-агентов. Ключевые элементы — бесшовная интеграция со стеком корпоративных систем (ERP, CRM, IDM) и внедрение системы контроля доступа, аудита использования моделей и мониторинга их эффективности в реальном времени.

🛠 Обязательные требования:

• Глубокое понимание архитектуры трансформеров, их возможностей и ограничений;
• Работа с embeddings, vector search и RAG-архитектурами; обеспечение структурированного вывода данных (structured output) и корректного вызова инструментов (tool calling);
• Проектирование agentic workflows и multi-agent систем: управление состоянием, контекстом, уровнем автономности и сценариями human-in-the-loop;
• Построение evals для LLM: разработка метрик оценки ответов, контроль галлюцинаций и мониторинг дрейфа поведения системы;
• Выявление и митигация рисков информационной безопасности: защита от prompt injection, предотвращение утечек персональных данных (PII/privacy) и аудит прав доступа агента;
• Практика работы с API языковых моделей (OpenAI, Anthropic), платформой Hugging Face и orchestration-фреймворками;
• Оценка экономики решений: расчет стоимости, латентности (latency) и масштабируемости;
• Опыт работы в e-commerce, retail или других продуктовых highload-системах;
• Опыт работы со стеком оркестрации и мониторинга: Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes, Prometheus, Grafana;
• Оптимизация инференса на GPU-инфраструктуре;
• Адаптация и fine-tuning моделей под задачи бизнеса, включая применение методов LoRA/PEFT;
• Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent-систем;
• Понимание принципов информационной безопасности, privacy и работы с персональными данными.

💼 Задачи на проекте:

• Проектирование и разработка микросервисов ядра AI-платформы для оркестрации функциональных агентов и ассистентов;
• Создание среды разработки (SDK/Tooling) для агентов: исследование, тестирование и интеграция open-source фреймворков, подготовка серверной части (backend runtime) для их выполнения;
• Разработка сервиса управления реестром и скиллами агентов;
• Построение единого слоя управления знаниями (Unified Knowledge Service, Knowledge Lake API): проектирование архитектуры агрегатора данных и реализация коннекторов к крупным корпоративным источникам (например, Яндекс Вики, Confluence, SharePoint).