3 дня назад
MLOps Middle/Senior
Вакансия из Telegram канала - Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
TL;DR
MLOps Middle/Senior (Kubernetes/Kubeflow): Разработка и поддержка корпоративной ИИ-платформы с акцентом на развертывание LLM-сервисов, ML-пайплайны и мониторинг моделей. Focus on оптимизацию GPU-кластеров, управление потоками данных, безопасность сред и контроль использования моделей.
#MLOPS #vacancy #job #вакансия
MLOps Middle/Senior
❗️Гражданство и локация – РФ
Описание: Разработка внутренней корпоративной ИИ-платформы для автоматизации процессов, поддержки сотрудников и повышения эффективности взаимодействия с данными. В задачи проекта входит создание удобных пользовательских интерфейсов (чат-ассистенты, RAG-поиск, генерация текстов и изображений), сервисов для создания ИИ продуктов, в том числе агентов, интеграция с существующими системами компании и обеспечение контроля и мониторинга использования модели.
Задачи и обязанности:
* Развертывание и поддержка LLM-платформы в Kubernetes (Helm, Terraform, K8s Operators)
* Настройка CI/CD для ML/AI сервисов (обучение, inference, data pipelines)
* Автоматизация ML workflow в Kubeflow
* Настройка и поддержка мониторинга моделей (latency, drift, cost metrics)
* Управление пайплайнами данных для обучения и inference (Kafka, DataLake, объектное хранилище S3, векторные БД)
* Оптимизация работы GPU-кластера (распределённое обучение, эффективное использование ресурсов)
* Обеспечение безопасности и комплаенса: изоляция сред, контроль доступа, логирование
✔️Требования (+/-):
- Опыт работы от 3х лет
- Опыт работы с Kubernetes и облачными/on-prem кластерами
- Знание Python и инструментов ML Ops (Kubeflow, Airflow)
- Опыт настройки CI/CD (Jenkins)
- Опыт работы с системами хранения и векторными БД (Weaviate/Qdrant/PGVector)
- Знания в области мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry)
- Понимание принципов работы LLM/GenAI и RAG-систем будет плюсом
Жду ваши резюме здесь
MLOps Middle/Senior
❗️Гражданство и локация – РФ
Описание: Разработка внутренней корпоративной ИИ-платформы для автоматизации процессов, поддержки сотрудников и повышения эффективности взаимодействия с данными. В задачи проекта входит создание удобных пользовательских интерфейсов (чат-ассистенты, RAG-поиск, генерация текстов и изображений), сервисов для создания ИИ продуктов, в том числе агентов, интеграция с существующими системами компании и обеспечение контроля и мониторинга использования модели.
Задачи и обязанности:
* Развертывание и поддержка LLM-платформы в Kubernetes (Helm, Terraform, K8s Operators)
* Настройка CI/CD для ML/AI сервисов (обучение, inference, data pipelines)
* Автоматизация ML workflow в Kubeflow
* Настройка и поддержка мониторинга моделей (latency, drift, cost metrics)
* Управление пайплайнами данных для обучения и inference (Kafka, DataLake, объектное хранилище S3, векторные БД)
* Оптимизация работы GPU-кластера (распределённое обучение, эффективное использование ресурсов)
* Обеспечение безопасности и комплаенса: изоляция сред, контроль доступа, логирование
✔️Требования (+/-):
- Опыт работы от 3х лет
- Опыт работы с Kubernetes и облачными/on-prem кластерами
- Знание Python и инструментов ML Ops (Kubeflow, Airflow)
- Опыт настройки CI/CD (Jenkins)
- Опыт работы с системами хранения и векторными БД (Weaviate/Qdrant/PGVector)
- Знания в области мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry)
- Понимание принципов работы LLM/GenAI и RAG-систем будет плюсом
Жду ваши резюме здесь
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник -
