Назад
4 дня назад

MLOps инженер

250 000 - 280 000
Формат работы
remote (только Russia)
Тип работы
fulltime
Грейд
middle/senior
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
MLOps инженер (Python/Kubernetes/ML): Построение production-инфраструктуры для ИИ-продуктов — от высоконагруженных GPU-инференсов до пакетной обработки терабайт данных — с акцентом на оркестрацию, контейнеризацию и CI/CD для моделей и данных. Focus on создании production-grade микросервисов из Jupyter Notebook, мониторинге дрейфа данных и концепций, а также масштабировании ML-нагрузок.

Локация: Москва; удалённый формат работы.

Зарплата: 250 000–280 000 RUB в месяц, на руки.

Компания

IT-Implant — аккредитованный системный интегратор, специализирующийся на заказной разработке и внедрении индивидуальных ИТ-решений для бизнеса.

Что делать

  • Строить инфраструктурный фундамент для ИИ-продуктов и закрывать разрыв между Data Science и DevOps.
  • Превращать Jupyter Notebook в production-grade микросервисы с мониторингом качества моделей.
  • Проектировать и поддерживать пайплайны оркестрации для event-driven и scheduled-сценариев.
  • Разворачивать контейнеризированные ML-сервисы в Kubernetes и настраивать HPA для GPU-нагрузок.
  • Настраивать CI/CD для кода и данных, а также мониторинг дрейфа данных и концепций.
  • Работать с высоконагруженными онлайн-инференсами на GPU и пакетной обработкой терабайт данных on-premise.

Требования

  • 3–6 лет опыта в разработке и эксплуатации ML-инфраструктуры.
  • Уверенное владение Python, включая асинхронность, и production-опыт с Pandas или Polars.
  • Глубокое знание Airflow, Prefect, Dagster или Argo Workflows.
  • Опыт с Docker, Kubernetes, Helm-чартами, HPA, Terraform или Pulumi.
  • Опыт настройки CI/CD для ML-кода и данных с DVC, LakeFS или Git LFS.
  • Знание Prometheus и Grafana или VictoriaMetrics, включая алертинг по качеству моделей и дрейфу.

Хорошо, если есть

  • Опыт с AWS, GCP или Azure и платформами SageMaker, Vertex AI или Azure ML.
  • Опыт с on-premise GPU-инфраструктурой, MIG, vGPU, Slurm, Kubeflow, Ceph, MinIO или NFS.
  • Глубокое знание MLflow, Weights & Biases или Ray.
  • Опыт с feature store, OIDC, Keycloak, Vault, FastAPI, Triton Inference Server или TorchServe.

Культура и преимущества

  • Удалённый формат работы.
  • Полная занятость.
  • Гибкое начало рабочего дня.
  • Оформление по самозанятости или через ИП. При оформлении по ТК РФ ставка ниже указанной в вакансии.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →