4 дня назад
MLOps инженер
250 000 - 280 000₽
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Текст:
TL;DR
MLOps инженер (Python/Kubernetes/ML): Построение production-инфраструктуры для ИИ-продуктов — от высоконагруженных GPU-инференсов до пакетной обработки терабайт данных — с акцентом на оркестрацию, контейнеризацию и CI/CD для моделей и данных. Focus on создании production-grade микросервисов из Jupyter Notebook, мониторинге дрейфа данных и концепций, а также масштабировании ML-нагрузок.
Локация: Москва; удалённый формат работы.
Зарплата: 250 000–280 000 RUB в месяц, на руки.
Компания
IT-Implant — аккредитованный системный интегратор, специализирующийся на заказной разработке и внедрении индивидуальных ИТ-решений для бизнеса.
Что делать
- Строить инфраструктурный фундамент для ИИ-продуктов и закрывать разрыв между Data Science и DevOps.
- Превращать Jupyter Notebook в production-grade микросервисы с мониторингом качества моделей.
- Проектировать и поддерживать пайплайны оркестрации для event-driven и scheduled-сценариев.
- Разворачивать контейнеризированные ML-сервисы в Kubernetes и настраивать HPA для GPU-нагрузок.
- Настраивать CI/CD для кода и данных, а также мониторинг дрейфа данных и концепций.
- Работать с высоконагруженными онлайн-инференсами на GPU и пакетной обработкой терабайт данных on-premise.
Требования
- 3–6 лет опыта в разработке и эксплуатации ML-инфраструктуры.
- Уверенное владение Python, включая асинхронность, и production-опыт с Pandas или Polars.
- Глубокое знание Airflow, Prefect, Dagster или Argo Workflows.
- Опыт с Docker, Kubernetes, Helm-чартами, HPA, Terraform или Pulumi.
- Опыт настройки CI/CD для ML-кода и данных с DVC, LakeFS или Git LFS.
- Знание Prometheus и Grafana или VictoriaMetrics, включая алертинг по качеству моделей и дрейфу.
Хорошо, если есть
- Опыт с AWS, GCP или Azure и платформами SageMaker, Vertex AI или Azure ML.
- Опыт с on-premise GPU-инфраструктурой, MIG, vGPU, Slurm, Kubeflow, Ceph, MinIO или NFS.
- Глубокое знание MLflow, Weights & Biases или Ray.
- Опыт с feature store, OIDC, Keycloak, Vault, FastAPI, Triton Inference Server или TorchServe.
Культура и преимущества
- Удалённый формат работы.
- Полная занятость.
- Гибкое начало рабочего дня.
- Оформление по самозанятости или через ИП. При оформлении по ТК РФ ставка ниже указанной в вакансии.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Похожие вакансии
20 часов назад
Ведущий DevSecOps / MLOps инженер
270 000 - 280 000₽
Лоция
4 дня назад
DevOps-инженер (AI)
Агросила
7 дней назад
Ведущий DevSecOps-инженер (AI)
229 000 - 245 000₽
GRI
2 дня назад
Senior MLOps / DataOps Engineer
Sber
3 часа назад
Senior MLOps/DevOps Engineer (LLM)
300 000 - 500 000₽
2 дня назад
Ведущий DevSecOps / MLOps инженер
270 000 - 280 000₽