Аналитик данных (Python/SQL)

Локация: Москва, Краснодар и Санкт-Петербург — гибридный формат; остальные регионы РФ — удаленная работа

Компания

Разработка аналитических решений для оптимизации ассортимента и зонирования магазинов.

Что делать

• Разрабатывать модели эластичности оборота и доходности для разных товарных категорий.
• Моделировать точки насыщения товарных категорий.
• Кластеризовать торговые точки по различным факторам.
• Автоматизировать отчетность и регулярные аналитические процессы.
• Обрабатывать ad hoc-запросы бизнеса и развивать существующие отчеты.

Требования

• Знания статистики, теории вероятностей, эконометрики и анализа временных рядов.
• Знание классического машинного обучения: кластеризация, регрессионные и классификационные модели, градиентный бустинг.
• Python, pandas, scikit-learn, SQLAlchemy, Matplotlib и Seaborn.
• SQL с оконными функциями и оптимизацией запросов; T-SQL или MySQL.
• Продвинутый Excel: сводные таблицы и сложные формулы.
• A/B-тестирование: дизайн экспериментов, проверка гипотез и интерпретация результатов.

Хорошо, если есть

• Power Query, Power Pivot, VBA и xlwings.
• Опыт создания аналитических дашбордов в Power BI.
• Опыт работы в розничной торговле.

Культура и преимущества

• График 5/2 с гибким началом рабочего дня.
• ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи.
• Техника для работы.
• Оплата обучения на курсах и участия в конференциях.
• Корпоративная библиотека курсов, митапы и хакатоны.
• Корпоративные скидки и программы лояльности.