Назад
обновлено 6 дней назад

Старший менеджер команды по аналитике данных (AI)

410 000₽
Формат работы
hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Старший менеджер команды по аналитике данных (AI): Развитие аналитического направления для персонализации клиентского сервиса, A/B-платформы и AI-решений банка с акцентом на продуктовые метрики, исследования и оценку бизнес-эффекта. Focus on проектировании экспериментов, анализе поведения клиентов, развитии аналитиков и переводе сложных выводов в бизнес-рекомендации.

Локация: гибридная модель работы, совмещающая дистанционный формат и работу в офисе.

Зарплата: от 410 000 ₽ в месяц на руки.

Что делать

  • Формировать и развивать аналитическое направление команды: устанавливать стандарты, приоритизировать задачи и повышать качество аналитики.
  • Лидировать аналитику CLV, рекомендательных систем, общебанковской A/B-платформы и AI-ассистентов.
  • Разрабатывать системы продуктовых и бизнес-метрик, деревья метрик и подходы к оценке влияния инициатив.
  • Проводить и ревью сложных исследований клиентского поведения, доходности, персонализации и AI-решений.
  • Развивать экспериментальную культуру: проектировать A/B-тесты, поддерживать методологию и контролировать качество выводов.
  • Взаимодействовать с product-, DS-, ML- и бизнес-командами, развивать отчетность и дашборды в Power BI и Grafana, менторить аналитиков.

Требования

  • Опыт лидирования аналитических задач или команды: приоритизация, координация, ревью и развитие сотрудников.
  • Уверенное владение SQL и Python.
  • Опыт работы с BI-инструментами: Power BI, Superset, DataLens или Tableau.
  • Знание статистики, теории вероятности и методологии A/B-тестирования.
  • Опыт построения систем метрик, оценки эффективности продуктовых инициатив и самостоятельного проведения исследований.
  • Развитые коммуникационные навыки, базовое знание Git и Bash.

Хорошо, если есть

  • Знание ML на уровне простых моделей и понимание специфики ML/AI-продуктов.
  • Опыт работы с рекомендательными системами, персонализацией или LLM/AI-copilot-продуктами.
  • Опыт работы с Hadoop, Airflow, финансовыми показателями или аналитикой крупных высоконагруженных цифровых продуктов.

Культура и преимущества

  • Участие в ключевом проекте розничного бизнеса, влияющем на стратегию банка.
  • Открытая культура поддержки, взаимопомощи и самостоятельного принятия решений.
  • Возможность переходить между проектами, развивать экспертизу и реализовывать собственные идеи.
  • Корпоративное обучение и оплата внешних тренингов.
  • ДМС со стоматологией с первых дней, доплаты по больничным листам и скидки на продукты банка и партнеров.
  • Современный офис с кафе, зонами отдыха, кабинетом врача и фитнес-залом; строгий дресс-код отсутствует.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →