Назад
обновлено 1 день назад

Senior Data Analytics Team Manager (AI/ML)

410 000
Формат работы
hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
Страна
Russia

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/

TL;DR

Senior Data Analytics Team Manager (AI/ML): Формирование аналитической повестки и развитие подходов к измерению эффективности AI/ML-продуктов с акцентом на персонализацию клиентского сервиса и автоматизацию розничного бизнеса. Фокус на построении сложных систем метрик, дизайне A/B-тестов и лидерстве в аналитике CLV, рекомендательных систем и AI-ассистентов.

Локация: Гибридный формат работы в Москве

Зарплата: от 410 000 ₽ на руки

Компания

Крупный банк, развивающий персонализацию сервисов и автоматизацию бизнес-процессов с помощью AI/ML-решений для миллионов пользователей.

Что делать

  • Формировать и развивать аналитическое направление команды: внедрять стандарты, приоритизировать задачи и контролировать качество аналитики.
  • Лидировать аналитику в ключевых доменах: CLV, рекомендательные системы, A/B-платформа и AI-ассистенты.
  • Разрабатывать системы продуктовых и бизнес-метрик, включая деревья метрик и оценку влияния на бизнес-результат.
  • Проводить и ревьюировать сложные исследования клиентского поведения и эффективности AI-решений.
  • Развивать экспериментальную культуру: проектировать дизайн A/B-тестов и обеспечивать методологическую поддержку.
  • Менторить аналитиков команды, помогая в декомпозиции задач и профессиональном росте.

Требования

  • Опыт лидирования аналитических задач или команды (координация, ревью, развитие сотрудников).
  • Уверенное владение SQL и Python.
  • Опыт работы с BI-инструментами (PowerBI, Superset, DataLens, Tableau).
  • Глубокие знания статистики, теории вероятности и методологии A/B-тестирования.
  • Опыт построения систем метрик и проведения самостоятельных исследований в условиях высокой неопределенности.
  • Базовые знания Git и Bash.

Хорошо, если есть

  • Знание ML на уровне базовых моделей и понимание специфики AI-продуктов.
  • Опыт работы с рекомендательными системами, персонализацией или LLM.
  • Опыт работы с экосистемой Hadoop и Airflow.
  • Опыт с финансовыми показателями и высоконагруженными цифровыми продуктами.

Культура и преимущества

  • Возможность влиять на стратегию банка через работу в ключевом проекте Розницы.
  • Культура открытости, поддержки и свободы в принятии решений и реализации идей.
  • Широкие возможности обучения: корпоративные программы и оплата внешних тренингов.
  • ДМС со стоматологией с первых дней работы и доплаты по больничным листам.
  • Гибридная модель работы, современный офис рядом с метро, собственный фитнес-зал и зоны отдыха.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →