Назад
3 часа назад

Аналитик данных (Power BI)

250 000
Формат работы
remote (только Russia)
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Аналитик данных (Power BI) (когортный анализ и управленческая отчетность): Анализ окупаемости трафика, retention и пользовательских метрик для высоконагруженной B2C-платформы с акцентом на когортные модели, финансовое план-факт управление и консолидацию данных из Oracle и PostgreSQL. Фокус на оценке эффективности 50+ источников трафика, прогнозировании выхода когорт в плюс и поиске причин отклонений между продуктом и качеством трафика.

Локация: удалённо, Москва

Зарплата: от 250 000 ₽ на руки в месяц

Компания

Продуктовая компания в сфере онлайн-развлечений, разрабатывающая и оперирующая высоконагруженной B2C-платформой с семью собственными брендами в нескольких географиях Азии.

Что делать

  • Проводить когортный анализ трафика и оценивать окупаемость более 50 источников совместно с командой маркетинга.
  • Анализировать путь когорт от первого платежа до выхода в плюс на горизонте около шести месяцев.
  • Готовить управленческую отчетность по DAU, MAU и выручке новых и постоянных пользователей.
  • Сопоставлять фактические показатели с прогнозной моделью, контролировать план-факт и обновлять модель окупаемости.
  • Развивать финансовую модель бизнеса, включая доходы, расходы, операционные затраты и прогноз окупаемости закупаемого трафика.
  • Анализировать retention и поведение пользователей, а также сверять и консолидировать данные из Oracle и PostgreSQL.

Требования

  • Подтверждённый опыт когортного анализа окупаемости трафика.
  • Уверенное владение Power BI и понимание принципов управленческой отчётности.
  • Уверенный SQL, самостоятельная работа со структурой баз данных и построение витрин.
  • Опыт работы с retention-метриками и моделями окупаемости.
  • Продвинутый Google Sheets или Excel, включая сводные таблицы и ad-hoc расчёты.
  • Математический склад ума и способность находить причины отклонений в метриках.

Хорошо, если есть

  • Опыт построения финансовых и управленческих моделей, план-факт анализа и прогнозирования.
  • Опыт в мобильных играх, gaming-продуктах, подписках или SaaS.
  • Python для анализа данных.
  • Использование AI-инструментов в работе аналитика, включая Claude Code или Codex.

Культура и преимущества

  • Полностью удалённый формат работы.
  • Фиксированная заработная плата, обсуждаемая по итогам интервью.
  • Корпоративный английский один раз в неделю.
  • Оплачиваемый отпуск два раза в год и дополнительный Day Off.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →