Data Scientist / ML Engineer - Game AI

Локация: Москва, работа на месте работодателя; офис рядом с м. Кутузовская.

Компания

СБЕР, команда Disrupt в блоке ГенИИ, развивает новые сценарии и продукты на основе фабрики гипотез — от MVP до масштабирования.

Что делать

• Строить рекомендации и модели ранжирования для контента, заданий, событий и игровых режимов.
• Прогнозировать поведение игроков, включая вовлечённость, отток и следующий шаг, а также сегментировать аудиторию.
• Создавать прототипы игровых агентов с памятью, планированием и взаимодействием со средой.
• Применять contextual bandits, offline RL и imitation learning для персонализации и адаптивной сложности.
• Проектировать симуляции, офлайн-тесты и A/B-тесты, контролировать reward hacking, дрейф данных и качество рекомендаций.
• Готовить данные и воспроизводимые ML-пайплайны, запускать batch- и real-time inference и работать с геймдизайнерами над игровым балансом.

Требования

• От 2 лет опыта в Data Science или ML Engineering либо сильное production- или research-портфолио.
• Уверенное владение Python, SQL и PyTorch; знание классического машинного обучения, теории вероятностей и методов оптимизации.
• Практический опыт в рекомендательных системах, ranking, reinforcement learning, игровом ИИ, персонализации или моделировании пользователей.
• Понимание candidate generation, ranking, implicit feedback, cold start, bias, офлайн-метрик и A/B-тестирования в RecSys.
• Умение переводить модели из ноутбука в рабочий сервис или пайплайн, покрывать их тестами, настраивать мониторинг и обеспечивать воспроизводимость обучения.
• Навык формулировать метрики качества и заранее выявлять способы их некорректной оптимизации моделью.

Хорошо, если есть

• Опыт с contextual bandits, offline RL, imitation learning, мультиагентными системами или планированием.
• Создание LLM-агентов с инструментами и контролируемой памятью для NPC или игровых помощников.
• Опыт с Unity, Unreal, ML-Agents, PettingZoo, Gymnasium, RLlib или собственными симуляторами.
• Опыт real-time ranking, feature stores, векторного поиска или графовых рекомендаций.
• Опыт в геймдеве, социальных сетях, UGC-платформах, развлечениях, беттинге или продуктах с высокой частотой событий.

Культура и преимущества

• Современный офис и работа в команде Disrupt блока ГенИИ.
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• Система обучения для профессионального и карьерного развития.
• Расширенный полис ДМС с первого дня, включая страхование семьи, а также льготная ипотечная программа.
• СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнёров.