Аналитик баз данных в отдел управления рисками (FinTech)

Локация: Ташкент, улица Айбека, 20А; работа на месте работодателя

Компания

VARIANT RETAIL FINANCE — fintech-команда, развивающая кредитные и риск-процессы.

Что делать

• Анализировать качество кредитного портфеля и мониторить метрики FPD, NPL, Vintage, Roll Rate и DPD-buckets по продуктам, партнёрам и сегментам клиентов.
• Исследовать кредитный конвейер: заявки, одобрения, выдачи, take-up и конверсии, выявлять причины отклонений и деградации показателей.
• Готовить данные для валидации скоринговых моделей и оценивать эффективность скоринг-стратегий и изменений кредитной политики.
• Проводить риск-мониторинг партнёров, расследовать ухудшение качества портфеля и формировать рекомендации по лимитам, правилам и сотрудничеству.
• Участвовать в антифрод-аналитике: искать аномалии, исследовать взаимосвязи и проверять гипотезы.
• Разрабатывать и оптимизировать риск-витрины, SQL-запросы, дашборды и регулярную аналитическую отчётность.

Требования

• От 1 года опыта работы аналитиком данных; опыт в кредитных рисках, скоринге, банке, МФО или FinTech обязателен.
• Понимание полного кредитного процесса и риск-метрик FPD, NPL, Vintage, Roll Rate, DPD Buckets и DTI.
• Уверенное владение SQL: сложные запросы, CTE, оконные функции, объединение источников и оптимизация запросов.
• Практический опыт работы с Python, pandas и numpy для анализа данных.
• Опыт подготовки аналитических выборок, риск-отчётности и работы с BI-инструментами Qlik Sense, Power BI, Tableau или аналогами.
• Официальное трудоустройство по ТК Республики Узбекистан.

Хорошо, если есть

• Опыт работы со скоринговыми PD-моделями и понимание метрик Gini, AUC и KS.
• Знание базовых алгоритмов машинного обучения.

Культура и преимущества

• Гибкий график по будням с возможностью самостоятельно выбирать время начала рабочего дня.
• Оплачиваемые отпуск и больничные.
• Возможность влиять на развитие риск-процессов и кредитной политики.
• Современный технологический стек, свобода выбора подходов и аналитические задачи без ручного сопровождения отчётности.
• Профессиональное развитие и возможности роста в риск-аналитике, скоринге и Data Science.

Процесс найма

• Отклик и короткий рассказ о профессиональном опыте.
• Интервью с командой.
• Получение offer после успешного прохождения процесса.