1 день назад
Аналитик данных (BI-специалист) (BI)
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Текст:
TL;DR
Аналитик данных (BI-специалист) (BI): Разработка корпоративной управленческой отчетности и BI-дашбордов на основе данных из Excel, 1С, ERP, SQL-баз, SCADA/АСУТП и других систем с акцентом на сбор требований, моделирование данных и контроль качества показателей. Focus on создании BI-решений полного цикла, выявлении расхождений между источниками и сопровождении отчетов для финансов, производства, логистики, закупок и других направлений.
Локация: Ташкент, Яшнабадский район; работа на месте работодателя
Компания
АО «Узбекский ТМК» развивает цифровые технологии, искусственный интеллект, корпоративную управленческую отчетность и BI-аналитику.
Что делать
- Собирать и формализовать требования подразделений и руководителей к отчетам, KPI и аналитическим панелям.
- Переводить бизнес-задачи в показатели, фильтры, разрезы, визуализации и модели данных.
- Создавать и сопровождать отчеты и дашборды в Power BI, Metabase, Qlik, Tableau и аналогичных BI-системах.
- Работать с данными из Excel, 1С, ERP, SQL-баз, SCADA/АСУТП, проектных и других информационных систем.
- Проверять качество данных, выявлять дубликаты, пропуски, ошибки и расхождения между BI-отчетами и первичными источниками.
- Взаимодействовать с IT-командой, подрядчиками, владельцами данных и пользователями; готовить инструкции и проводить демонстрации отчетов.
Требования
- Опыт работы в аналитике данных, BI, управленческой отчетности или бизнес-анализе от 2 лет.
- Практический опыт самостоятельного создания отчетов и дашбордов в Power BI, Metabase, Qlik, Tableau, Superset или аналогичных системах.
- Понимание полного цикла создания BI-отчета: подключение источника, подготовка модели данных, расчеты, визуализация и проверка результата.
- Знание SQL на базовом или среднем уровне и уверенное владение Microsoft Excel, включая формулы и сводные таблицы.
- Понимание моделирования данных, таблиц фактов и справочников, ключей, связей и уровней детализации.
- Навыки интервьюирования заказчиков, подготовки технических заданий, паспортов KPI, инструкций и согласования показателей.
Хорошо, если есть
- Опыт в промышленности, производстве, строительстве, горнодобывающей отрасли, металлургии, энергетике или крупном холдинге.
- Знание DAX, Power Query, Power Pivot, PostgreSQL, Microsoft SQL Server или MySQL.
- Опыт работы с DWH, витринами данных, ETL/ELT, Python, pandas, 1С, ERP, SCADA/АСУТП и API.
- Опыт настройки публикации BI-отчетов, прав доступа, обновлений данных, gateway, refresh, workspace или app.
- Знание BPMN, User Story, Jira, Trello или Confluence.
Культура и преимущества
- Полная занятость в Управлении развития цифровых технологий и искусственного интеллекта.
- Участие в развитии корпоративной системы управленческой отчетности и BI-аналитики.
- Работа с данными финансов, персонала, инвестиционных проектов, производства, геологии, закупок, логистики, HSE и ESG.
- Возможность участвовать в создании BI-решений от сбора требований до запуска и сопровождения.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →