8 часов назад
Middle/Senior Data Analyst (Fintech)
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Текст:
TL;DR
Middle/Senior Data Analyst (финтех): Глубокий анализ данных DWH и Data Lake, построение сложных SQL-выборок и аналитических витрин с акцентом на качество данных, моделирование и понимание ETL-трансформаций. Focus on формулировании требований к данным, развитии Data Governance, code review и наставничестве для уровня Senior.
Локация: Ташкент, Мирзо-Улугбекский район, улица Шахрисабз, 30; работа на месте работодателя
Компания
Банк Ipotekabank OTP Group, развивающий аналитику данных для банковских и финансовых задач.
Что делать
- Проводить глубокий анализ данных, находить закономерности, аномалии и проблемы качества.
- Писать сложные SQL-запросы и строить аналитические выборки и витрины.
- Работать с DWH и Data Lake, разбираться в ETL-коде, Airflow DAG и lineage.
- Формулировать требования к данным и витринам, участвовать в приёмке результатов.
- Контролировать качество данных и участвовать в развитии Data Governance.
- На уровне Senior задавать стандарты аналитики, проводить code review и менторить коллег.
Требования
- От 3 до 6 лет опыта работы аналитиком данных.
- Уверенный SQL: CTE, оконные функции, сложные запросы и базовая оптимизация.
- Опыт работы с DWH и распределёнными СУБД: Greenplum, ClickHouse, Vertica или аналогами.
- Понимание моделирования данных: факты, измерения, SCD, star/snowflake, а также слоёв DWH: staging, core, витрины.
- Умение читать ETL-код и Airflow DAG без самостоятельной разработки пайплайнов; знание Python и Pandas, Git.
- Понимание принципов Data Quality, Data Governance и lineage.
Хорошо, если есть
- Опыт в финтехе или банкинге: платежи и транзакции, кредиты, расчёты и сверки, риск-метрики, AML/KYC, антифрод.
- Для Senior: системное мышление, самостоятельность, опыт проектирования аналитических витрин на уровне требований и развитые навыки наставничества.
Культура и преимущества
- Полная занятость.
- Работа в офисе работодателя в Ташкенте.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Похожие вакансии
Variant Retail Finance
3 дня назад
Data аналитик (Fintech)
Uzum Technologies
2 дня назад
Data Analyst (Collection)
Национальный банк внешнеэкономической деятельности Республики Узбекистана
7 дней назад
Data Engineer (SQL/Python)
Variant Retail Finance
3 дня назад
Аналитик баз данных в отдел управления рисками (FinTech)
АКБ Туронбанк
13 часов назад
Data Engineer
TBC OPERATIONS
4 дня назад