Назад
2 дня назад

Head of Product Analytics (Fintech)

Формат работы
onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
head
Английский
c1
Страна
Uzbekistan
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Head of Product Analytics (Fintech): Формирование стратегии продуктовой аналитики для финтех-группы и развитие команды численностью 30+ человек с акцентом на продуктовые метрики, эксперименты и качество данных. Focus on построение аналитической инфраструктуры, унификацию измерений, развитие data literacy и поддержку инициатив в области роста, монетизации, retention и antifraud.

Локация: Ташкент, Юнусабадский район, улица Абдуллы Кадыри, 1. Работа на месте работодателя; график 09:00–18:00 или 10:00–19:00.

Компания

Финтех-группа, развивающая продуктовую аналитику для поддержки продуктовых и бизнес-инициатив.

Что делать

  • Формировать и реализовывать стратегию продуктовой аналитики: от операционной отчётности до продвинутой аналитики и data-driven принятия решений.
  • Строить и развивать команду продуктовой аналитики численностью 30+ человек, включая найм, структуру, развитие лидов и performance management.
  • Партнёрствовать с C-level и продуктовыми руководителями при формировании стратегии, приоритизации инициатив и оценке бизнес-эффекта.
  • Развивать систему продуктовых метрик, включая North Star, дерево метрик и единые подходы к оценке эффективности продуктов.
  • Внедрять культуру экспериментов: A/B-тесты, switchback-тесты, методологию, процессы и контроль качества.
  • Развивать аналитическую инфраструктуру совместно с data engineering и BI, повышать качество данных и поддерживать инициативы в области роста, монетизации, retention и antifraud.

Требования

  • 7+ лет опыта в продуктовой аналитике, включая 3+ года на руководящей позиции head / lead of leads.
  • Опыт управления крупной командой от 15 человек, желательно с несколькими уровнями менеджмента.
  • Экспертиза в продуктовых метриках, воронках, retention, unit-экономике и LTV/CAC.
  • Практический опыт A/B-тестирования, построения экспериментальной культуры, работы с DWH, data pipelines и витринами.
  • Уверенный SQL для ревью сложных запросов, опыт работы с Tableau, Power BI, Looker или аналогами, а также построения self-service аналитики.
  • Свободный рабочий русский и английский язык.

Хорошо, если есть

  • Опыт построения аналитики с нуля или трансформации аналитической функции.
  • Опыт внедрения единой системы метрик на уровне группы компаний.
  • Знание Python или R для продвинутой аналитики.
  • Опыт работы с антифродом, рисками или кредитными продуктами.
  • Опыт в fintech, banking, payments или digital products.

Культура и преимущества

  • ДМС после успешного прохождения испытательного срока.
  • 27 календарных дней ежегодного отпуска после 6 месяцев работы.
  • Программа Work From Anywhere — 24 дня в год для работы из любой точки мира.
  • Birthday Day Off и 2 дополнительных Childcare Days в год для родителей.
  • Единовременные выплаты в связи со свадьбой и рождением ребёнка.
  • Доступ к Udemy, внутренней платформе обучения и курсам английского языка; тимбилдинги, спортивные активности и внутренние сообщества.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →