1 день назад
Machine Learning Engineer/Data Scientist (ML/DS)
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Текст:
TL;DR
Machine Learning Engineer/Data Scientist (ML/DS) (Python/ML/AI): Разработка и внедрение решений Data Science для бизнес-задач с акцентом на NLP, Computer Vision, LLM и MLOps. Focus on построении RAG-систем и интеллектуальных агентов, масштабируемом деплое, автоматизации жизненного цикла моделей и мониторинге их качества.
Локация: Минск, работа в офисе работодателя
Компания
Team.Inno — белорусская компания полного цикла разработки, внедрения и поддержки программного обеспечения, бизнес-анализа, дизайна, тестирования и управления проектами.
Что делать
- Разрабатывать и применять решения Data Science, Machine Learning, NLP и Computer Vision для бизнес-задач.
- Создавать решения на базе крупных языковых моделей, RAG и интеллектуальных агентов.
- Разрабатывать и автоматизировать MLOps-процессы: обучение, деплой, мониторинг и версионирование моделей и данных.
- Настраивать масштабируемый деплой ML-решений с использованием big-data-платформ и облачных сервисов.
- Работать совместно с продукт-менеджерами, аналитиками данных и бизнес-лидерами.
- Уверенное владение Python и минимум 2 года коммерческого опыта в Data Science и применении ML-практик.
- Знание TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, алгоритмов supervised, unsupervised и reinforcement learning, feature engineering и оптимизации моделей.
- Опыт работы с LLM, RAG, интеллектуальными агентами, MCP или другими современными AI-подходами.
- Знание Spark, Hadoop, AWS, Azure или Google Cloud; базовые навыки CI/CD, Linux и Docker.
- Опыт работы с MLflow, DVC, Kubeflow, Airflow, A/B-тестированием и Git.
- Высшее образование в области компьютерных наук, Data Science, математики, статистики или смежной дисциплины; английский и/или немецкий язык на уровне не ниже B2.
- Сертификаты в области ML, Data Science или облачных платформ.
- Опыт использования современных AI-инструментов.
- Разноплановые проекты в FinTech, Medicine, Entertainment, eCommerce, Gaming и Artificial Intelligence.
- Минимум легаси, короткий бенч и широкий стек технологий с возможностью перехода между направлениями.
- Индивидуальная карта роста и регулярный пересмотр условий, роли на проекте и уровня зарплаты.
- Подготовка к собеседованиям с зарубежными заказчиками на английском языке.
- Подробный онбординг, комфортные рабочие места, кухни, игровые комнаты, коворкинги и лаунж-зоны.
- Добровольное медицинское страхование и скидки у компаний-партнеров.
Требования
Хорошо, если есть
Культура и преимущества
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →