Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Текст:
TL;DR
Data Scientist (ML) (Python, классическое машинное обучение): разработка и внедрение ML-решений на табличных данных для поддержки бизнес-решений с акцентом на моделирование оттока, сегментацию, фрод-аналитику и анализ поведения пользователей. Focus on ведение ML-проектов end-to-end, валидацию моделей, проверку гипотез и перевод результатов исследований в работающие продуктовые сервисы.
Локация: работа в офисе в Минске, БЦ «Виктория Олимп»
Компания
HeadHunter развивает цифровые продукты и ML-решения, помогающие бизнесу принимать обоснованные решения.
Что делать
- Улучшать существующие и строить новые ML-модели на табличных данных: отток, сегментация, фрод и другие задачи.
- Вести ML-проекты end-to-end: от общения с бизнес-заказчиками и подготовки данных до обучения, оценки и внедрения моделей в продакшн.
- Формировать и проверять гипотезы, проводить исследования и готовить предложения для бизнеса.
- Собирать и анализировать данные, визуализировать результаты и отслеживать ключевые продуктовые метрики и поведение пользователей.
- Взаимодействовать с аналитиками и разработчиками, участвовать в развитии сервисов и вести документацию.
Требования
- Высшее образование в математике, статистике, информатике, инженерии или смежной области.
- От 3 лет опыта в ML и анализе данных.
- Уверенное владение Python, структурами данных, отладкой и написанием промышленного поддерживаемого кода.
- Опыт работы с SQL, Git и ООП.
- Практическое применение алгоритмов классического машинного обучения, включая линейные модели, деревья решений, ансамбли, временные ряды и кластеризацию.
- Понимание валидации моделей, ML-метрик, статистических методов, EDA и визуализации, а также умение переводить бизнес-требования в ML-задачи.
Культура и преимущества
- Современная корпоративная среда.
- Социальный пакет.
- Индивидуальный подход к мотивации и компенсации.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →