Data Scientist / ML Engineer (Computer Vision), Junior+ / Middle (AI)

Локация: Минск, улица Веры Хоружей, 29; работа на месте работодателя или в гибридном формате

Зарплата: от 3000 до 3500 BYR в месяц, до вычета налогов

Компания

СЖС Минск развивает проекты в области компьютерного зрения, видеоаналитики, машинного обучения и работы с данными.

Что делать

• Подготавливать, очищать и анализировать данные, создавать датасеты и проводить эксперименты.
• Обучать и оценивать ML/DL-модели для classification, object detection, segmentation и tracking.
• Обрабатывать изображения, видео и видеопотоки, анализировать ошибки моделей и дисбаланс классов.
• Интегрировать модели в приложения и сервисы, разрабатывать REST API и небольшие web-интерфейсы для прототипов.
• Упаковывать и запускать решения в Docker, участвовать в проектировании ML-систем и выборе архитектуры.
• Взаимодействовать с backend-, frontend-, mobile- и AI-разработчиками.

Требования

• Уверенное владение Python, NumPy, Pandas, scikit-learn и PyTorch.
• Понимание Deep Learning, ML-метрик, offline и online inference, batch и real-time обработки.
• Практический опыт хотя бы с одним направлением Computer Vision и работа с OpenCV.
• Понимание проектирования ML-систем, требований к latency, throughput, производительности и масштабированию.
• Опыт создания REST API с FastAPI, Flask или аналогичным Python web-framework; базовое понимание HTTP, JSON и REST.
• Git, Linux и обязательный практический опыт с Docker, включая Dockerfile, образы, контейнеры, порты, volumes и environment variables.

Хорошо, если есть

• Опыт с YOLO/Ultralytics, Detectron2, MMDetection, Hugging Face Transformers или объектным tracking.
• Работа с FFmpeg, RTSP, IP-камерами, OCR, CUDA/GPU, ONNX Runtime или TensorRT.
• Знание SQL/PostgreSQL, Docker Compose, CI/CD, MLOps, мониторинга и model serving.
• Опыт развертывания ML-сервисов на сервере или в облаке, а также коммерческих ML-проектов.
• Базовый опыт с Streamlit, Gradio, HTML/CSS/JavaScript, React или Vue.

Культура и преимущества

• Полная занятость в офисном или гибридном формате.
• Можно работать на уровне Junior+ с фундаментальной базой, собственными или учебными проектами.
• Для уровня Middle ожидаются самостоятельный выбор подходов и доведение ML-задач до работающего сервиса или прототипа.
• По результатам работы может проводиться премирование.