Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Текст:
TL;DR
Data Scientist (AI): Ведение ML-проектов полного цикла — от постановки задачи и подготовки данных до вывода моделей в продакшен и мониторинга качества — с акцентом на классический ML, deep learning и эмбеддинги текста и изображений. Focus on разработку production-сервисов на Python, анализ A/B-тестов, обнаружение дрейфа моделей и построение процессов поддержки.
Локация: удалённая работа или офис — формат выбирается самостоятельно.
Компания
Островок создаёт продукты для путешественников, тревел-агентов и отельеров по всему миру.
Что делать
- Вести ML-проекты полного цикла: от постановки задачи и подготовки решения до тестирования, запуска и поддержки.
- Совместно с дата-инженерами формировать датасеты и требования к данным, оценивая реализуемость, риски и ограничения.
- Участвовать с дата-аналитиками в дизайне и анализе A/B-тестов, включая выбор метрик, сплитов и интерпретацию результатов.
- Разрабатывать и обучать модели классического ML и deep learning, включая решения на эмбеддингах текста и изображений.
- Передавать модели и код в продакшен в виде Python-сервиса, сопровождать релизы и интеграции.
- Контролировать качество моделей после запуска: метрики, мониторинг, дрейф, деградации и план улучшений.
Требования
- Опыт ведения ML-проектов end-to-end в продакшене — от постановки задачи до поддержки.
- Глубокое понимание классического ML: feature engineering, бустинги, классификация, регрессия, кросс-валидация, подбор порогов и калибровка.
- Опыт работы с DL на PyTorch или TensorFlow, понимание fine-tuning и инференса моделей.
- Python на production-уровне: читаемый код, тестирование критичных компонентов, упаковка моделей и интеграция в сервисы.
- Знание мониторинга ML, интерпретируемости и анализа ошибок моделей.
- Уверенный SQL для самостоятельной сборки датасетов, а также опыт с MLflow, W&B, DVC или аналогами, Airflow, Prefect, Dagster и продвинутыми data-процессами.
Культура и преимущества
- Гибкий график и возможность самостоятельно выбирать удалённую работу или офис.
- Техническое сообщество Ostrovok! Tech, митапы, хакатоны и участие в конференциях.
- Поддержка профессионального развития, включая помощь с выступлениями на конференциях.
- ДМС с первого месяца работы и скидки в сервисе «Ясно».
- Программы адаптации, обучения, развития soft skills и лидерских навыков.
- Корпоративные скидки на Skyeng, отели и другие тревел-услуги; компания является аккредитованной IT-компанией.
Процесс найма
- Отклик на вакансию.
- Собеседования с HR, техническое собеседование, Culture Fit интервью и интервью с командой.
- Оффер.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
