15 часов назад
Senior Data Scientist (Availability)
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Текст:
TL;DR
Senior Data Scientist (Availability) (ML/Python): Разработка и внедрение ML-моделей для прогнозирования вероятности бронирования, спроса и доступности объектов с акцентом на end-to-end жизненный цикл моделей, эмбеддинги текста и изображений и A/B-тестирование. Focus on обучение и вывод моделей в production, мониторинг качества и дрейфа, анализ ошибок и построение прогнозов для улучшения пользовательского опыта.
Локация: удалённо, Баку
Компания
Островок — продуктовая traveltech-компания, развивающая сервис бронирования отелей и поиска объектов размещения.
Что делать
- Вести ML-проекты end-to-end: от постановки задачи и разработки решения до тестирования, вывода в production и поддержки.
- Совместно с дата-инженерами формировать датасеты и требования к данным, оценивать реализуемость, риски и ограничения.
- Участвовать вместе с дата-аналитиками в дизайне и анализе A/B-тестов: определять метрики и сплиты, интерпретировать результаты и формировать рекомендации по выкатке.
- Разрабатывать и обучать классические ML- и DL-модели, включая решения на эмбеддингах текста и изображений, проводить offline-оценку и анализ ошибок.
- Передавать модели и код в production в виде Python-сервиса, сопровождать релизы и интеграции.
- Прогнозировать вероятность бронирования, спрос и доступность объектов, анализировать данные и проверять продуктовые гипотезы.
Требования
- От 4 лет опыта на позиции Data Scientist и опыт ведения ML-проектов end-to-end в production.
- Опыт с DL и PyTorch или TensorFlow, понимание fine-tuning и инференса моделей.
- Production-качество Python-кода, тестирование критичных компонентов, упаковка моделей и артефактов, интеграция в сервис.
- Понимание ML-мониторинга: метрики качества, дрейф, алерты, диагностика и регламенты поддержки.
- SQL для самостоятельной сборки датасетов, включая joins и window functions; опыт интерпретируемости и анализа ошибок моделей.
- Разговорный английский на уровне B1 (Intermediate).
Хорошо, если есть
- Опыт работы с временными рядами.
- Понимание базовых подходов ранжирования: pointwise и pairwise.
Культура и преимущества
- Удалённый формат работы.
- Работа в команде Availability совместно с дата-инженерами и дата-аналитиками.
- Использование Python и PySpark в техническом стеке.
- Применение MLflow, W&B, DVC или аналогичных инструментов для трекинга экспериментов.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Похожие вакансии
Островок
6 дней назад
Data Scientist (AI)
IT-Implant
15 часов назад
ML Engineer
200 000 - 280 000₽
X5 Group
2 дня назад
Data Scientist / ML Engineer (Retail)
Tech Duck
23 часа назад
Data Scientist (AI)
Top Selection
6 дней назад
Data Scientist (Python)
300 000 - 320 000₽
Sber
2 дня назад
Senior Data Scientist (AI)
400 000 - 550 000₽