Назад
5 дней назад

Data Analyst / Data Scientist (Anti-Fraud, FinTech)

4 000 - 10 000$
Формат работы
remote (только Russia)
Тип работы
fulltime
Грейд
senior

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Data Analyst / Data Scientist (Anti-Fraud, FinTech): Анализ транзакционных, финансовых, продуктовых и операционных данных для выявления мошеннических паттернов, оценки Anti-Fraud-правил и подготовки бизнес-рекомендаций с акцентом на SQL, Python, сегментацию и прогнозирование. Focus on обнаружении аномалий, анализе false positive / false negative, оценке fraud-метрик и развитии систем мониторинга транзакций.

Локация: удалённая работа; в описании указана Санкт-Петербург

Зарплата: 4 000–10 000 USD в месяц

Компания

AUROSPACE Holding развивает международный FinTech-продукт в сфере платежей.

Что делать

  • Анализировать транзакционные, финансовые, продуктовые и операционные данные.
  • Выявлять аномалии, fraud-паттерны и подозрительное пользовательское поведение.
  • Анализировать эффективность Anti-Fraud-правил, сценариев, скоринга, порогов и триггеров.
  • Сегментировать клиентов и транзакции по параметрам и уровням риска.
  • Строить дашборды, управленческую отчётность и прогнозы бизнес-метрик.
  • Проводить ad-hoc-исследования, формулировать практические рекомендации и взаимодействовать со стейкхолдерами и технической командой.

Требования

  • Опыт в banking, fintech или payments, включая работу с транзакционными и финансовыми данными.
  • Сильный SQL и уверенный Python для анализа данных; PostgreSQL и ClickHouse.
  • Опыт анализа больших массивов данных, поиска аномалий и причин изменения KPI.
  • Понимание продуктовой аналитики, финансовых метрик и unit economics.
  • Опыт сегментации, прогнозирования бизнес-метрик, построения дашбордов и управленческой отчётности.
  • Практический опыт в Anti-Fraud, Fraud Monitoring или Transaction Monitoring будет приоритетом.

Хорошо, если есть

  • Опыт с карточными платежами, P2P, acquiring, payouts, money transfers или wallet products.
  • Понимание AML/KYC и опыт работы с Transaction Monitoring.
  • Опыт в ML, anomaly detection, forecasting или A/B-тестировании.
  • Опыт построения витрин данных и аналитической инфраструктуры.

Культура и преимущества

  • Удалённый формат работы.
  • Полная занятость в международном FinTech-продукте.
  • Русскоязычная команда.
  • Прямое взаимодействие со стейкхолдерами и технической командой.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →