Data Scientist (Machine Learning)

Кратко

Data Scientist (Machine Learning): разработка решений для промышленности на основе данных, включая сбор и подготовку данных, создание признаков, обучение и инференс моделей с акцентом на воспроизводимые ML-пайплайны и интеграцию в production. Focus on проверку гипотез, построение пайплайнов в Kedro, контейнеризацию Docker и внедрение моделей через MLflow.

Локация: Москва, полный день

Компания

ООО ПИКЛЕМА разрабатывает решения для промышленности с использованием методов data science и машинного обучения.

Что делать

• Взаимодействовать с командой и заказчиками, участвовать в мозговых штурмах, выдвигать и проверять гипотезы.
• Собирать данные из реляционных баз данных, API и табличных выгрузок.
• Обрабатывать данные с различной дискретностью и особенностями.
• Разрабатывать пайплайны подготовки данных, генерации признаков, обучения и инференса моделей в Kedro.
• Контейнеризировать пайплайны в Docker и интегрировать их с общей системой.
• Настраивать выполнение пайплайнов и внедрять модели в production.

Требования

• Опыт работы над проектами по машинному обучению.
• Знание основных методов машинного обучения и анализа данных, знакомство с deep learning.
• Уверенное владение Python, scikit-learn, pandas, numpy, scipy, LightGBM и CatBoost.
• Умение писать воспроизводимый код, работать с SQL и Linux-терминалом.
• Опыт разработки дэшбордов и визуализации геоданных с использованием Dash, Flask и Folium.
• Опыт внедрения и интеграции моделей в production с Docker и MLflow; чтение технической и научной литературы на английском языке.

Культура и преимущества

• Работа над прикладными решениями для промышленности.
• Полный рабочий день в Москве.
• Взаимодействие с заказчиками и участие в совместной проверке технических гипотез.