Ведущий ML Инженер (Retail)

Локация: гибрид или офис в Москве и Краснодаре; удалённая работа доступна из других городов России. Также доступны ИТ-офисы в Санкт-Петербурге и Иннополисе.

Компания

MagnitTech развивает технологические продукты для управления ценами, прогнозирования спроса и формирования коммерческих рекомендаций в retail.

Что делать

• Развивать модели прогнозирования спроса и ценовой эластичности на уровне SKU и магазина.
• Исследовать causal inference, uplift-моделирование и оценку эффекта изменения цены.
• Проектировать временную валидацию, backtesting и бизнес-метрики качества.
• Разрабатывать логику выбора оптимальной цены с учётом бизнес-ограничений, uncertainty, cold start и long-tail SKU.
• Организовать plan/fact-анализ и мониторинг качества моделей.
• Определять ML/R&D-методологию, проводить design и code review и менторить ML-специалистов.

Требования

• Сильная база в классическом ML, статистике и работе с табличными данными.
• Опыт с forecasting, временными рядами и gradient boosting: LightGBM, CatBoost или XGBoost.
• Понимание causal inference, экспериментального дизайна, временной валидации, data leakage, calibration и uncertainty estimation.
• Опыт доведения ML-моделей до production; уверенное владение Python и SQL.
• Опыт работы с Airflow или аналогичным оркестратором.
• Понимание распределённой обработки данных, партиционирования и оптимизации вычислений, а также умение связывать ML-метрики с бизнес-эффектом.

Хорошо, если есть

• Опыт в retail, e-commerce, pricing или demand forecasting.
• Практический опыт с PySpark, Trino, Iceberg, S3, dbt или ClickHouse.
• Опыт с price optimization, hierarchical forecasting или operations research.
• Опыт построения ML-мониторинга и проведения A/B-тестов.

Культура и преимущества

• Оформление в аккредитованную ИТ-компанию и график 5/2 с гибким началом рабочего дня.
• Конкурентоспособная заработная плата обсуждается индивидуально.
• ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи.
• Техника для работы, корпоративные скидки и программы лояльности.
• Корпоративная библиотека курсов, митапы и хакатоны.