ML-Разработчик В Группу Обучения С Подкреплением (RL) (Автономный Транспорт)

Локация: гибридный формат с работой в офисах Санкт-Петербурга или Москвы.

Компания

Продуктовая технологическая компания, развивающая решения в области машинного обучения и автономного транспорта.

Что делать

• Улучшать модели обучения с подкреплением для планирования движения автономного автомобиля.
• Обучать трансформеры извлекать информацию о взаимодействии участников движения с траекторией автомобиля.
• Исследовать методы из научных публикаций по автономному вождению и проверять их применимость.
• Экспериментировать с функциями награды и методами обучения, формулировать гипотезы и проверять их.
• Внедрять разработанные модели и алгоритмы в пайплайн движения автомобиля.
• Оценивать влияние разработок на качество работы автономного транспорта.

Требования

• От 3 лет опыта разработки.
• Опыт обучения нейросетевых моделей и внедрения решений глубокого обучения в продакшен.
• Знание глубокого обучения и способность быстро разбираться в новых методах.
• Уверенное программирование на Python и опыт работы с PyTorch.
• Знание классических структур данных и алгоритмов.
• Умение читать ML-исследования и следить за развитием области.

Хорошо, если есть

• Опыт внедрения методов обучения с подкреплением в продакшен.
• Публикации в сборниках научных конференций высокого уровня.
• Опыт работы с большими объёмами данных.
• Участие в ML-соревнованиях или спортивном программировании.
• Интерес к автомобилям или автономному транспорту.

Культура и преимущества

• Работа над технологиями автономного транспорта.
• Возможность применять современные методы машинного обучения в реальных автомобилях.
• Гибридный формат работы из офисов в Санкт-Петербурге или Москве.
• Сочетание исследовательских экспериментов и внедрения решений в продукт.