Назад
2 дня назад

Machine Learning Engineer (Computer Vision)

400 000
Формат работы
onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
Страна
Russia
Релокация
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Machine Learning Engineer (Computer Vision) (Python/PyTorch): Разработка DS/ML-продуктов полного цикла для задач компьютерного зрения с акцентом на обучение нейронных сетей, подготовку датасетов и вывод моделей в продакшн. Фокус на внедрении алгоритмов на конечные устройства, контроле качества моделей и предотвращении утечек данных.

Локация: работа на месте работодателя в Новосибирске, улица Николаева, 11/4. Предусмотрена компенсация затрат при переезде в Новосибирск и материальная помощь при аренде жилья.

Зарплата: от 400 000 RUR на руки в месяц.

Компания

Высокотехнологичная компания, разрабатывающая платформу для научных исследований, прикладное программное обеспечение, виртуальные тренажеры и средства связи, а также проводящая исследования в области искусственного интеллекта, нейронных сетей и машинного обучения.

Что делать

  • Разрабатывать DS/ML-продукты полного цикла: строить модели, выводить их в продакшн, поддерживать и актуализировать.
  • Ставить задачи командам сбора и разметки данных.
  • Формировать датасеты из размеченных данных, искать и адаптировать внешние источники.
  • Сопровождать внедрение моделей и алгоритмов на конечные устройства.
  • Сверять результаты работы моделей, консультировать программистов и при наличии навыков реализовывать алгоритмическую часть на C++ или C#.

Требования

  • Более 6 лет опыта работы.
  • Опыт в компьютерном зрении и знание OpenCV или аналогичных инструментов.
  • Опыт обучения нейронных сетей для задач компьютерного зрения, вывода моделей в продакшн и их сопровождения.
  • Глубокое понимание метрик качества, валидации и предотвращения утечек данных; знание библиотек ultralytics, mmdet, pytorch_lightning и других аналогов.
  • Уверенное владение PyTorch и опыт промышленной разработки на Python.
  • Навыки командной разработки с использованием Git, Confluence и Jira; базовые знания линейной алгебры, теории оптимизации и теории вероятностей.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы с ClearML, генеративными сетями, VLM и автоматической разметкой датасетов.
  • Опыт разработки ML-сервисов на FastAPI, Docker и общее понимание MLOps.
  • Навыки работы с MongoDB, PostgreSQL и Shapely.
  • Опыт модификации библиотек обучения нейронных сетей и понимание принципов построения и ограничений ONNX-графов.
  • Опыт работы с TensorRT, ONNXRuntime, RKNN Toolkit, OpenVINO, а также базовые знания C++ и C#.

Культура и преимущества

  • Работа в крупной ML-команде с собственными вычислительными кластерами.
  • Оформление в соответствии с ТК РФ, белая зарплата, выплаты больничных и отпускных.
  • Премия по результатам работы за месяц или год и ДМС с учетом стажа.
  • Офис с современными ПК, двумя мониторами, парковкой, кухней и душем; дополнительное оснащение по запросу.
  • Дополнительные выплаты при важных событиях, подарки детям к праздникам и путевки в детские лагеря.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →