Middle Data Scientist (Fintech)

Кратко

Middle Data Scientist (Fintech): разработка системы индивидуального ценообразования для персонализации кредитных предложений с акцентом на uplift-модели, эластичность спроса и оценку бизнес-эффекта ценовых стратегий. Focus on построение production ML-моделей, анализ A/B-тестов, динамическое ценообразование и симуляцию изменений ставок.

Локация: офисный формат работы в Москве, рядом с м. Кутузовская

Компания

Крупная финансовая организация, развивающая банковские продукты и масштабные решения на основе данных.

Что делать

• Проводить глубокий анализ данных для построения и калибровки моделей.
• Разрабатывать uplift-модели, кривые отклика и модели эластичности спроса на кредитную ставку.
• Создавать, обучать и валидировать регрессионные модели, градиентный бустинг и модели обучения с подкреплением для индивидуального ценообразования.
• Анализировать A/B-тесты ценовых стратегий и оценивать влияние на выручку, маржу, конверсию и LTV.
• Строить и оптимизировать симуляционные среды для предварительной оценки эффекта изменения цен.

Требования

• От 3 лет практического опыта применения машинного обучения и анализа данных для решения бизнес-задач.
• Продвинутые знания статистики, эконометрики, A/B-тестирования, микроэкономики и теории цен.
• Опыт разработки и внедрения в production моделей, влияющих на финансовые метрики.
• Продвинутые знания Python и SQL.
• Опыт работы с Scikit-Learn, LightGBM, CatBoost, XGBoost, PyTorch или TensorFlow, библиотеками RL, PySpark, Greenplum, PostgreSQL и ClickHouse.

Хорошо, если есть

• Опыт создания систем динамического ценообразования или решений на основе обучения с подкреплением.
• Опыт работы в ритейле, финтехе, marketplace или высококонкурентной сфере услуг.
• Знание юнит-экономики и финансового моделирования.
• Опыт разработки или интеграции решений с применением GenAI.

Культура и преимущества

• Современный офис, корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• Более 400 образовательных программ для профессионального и карьерного развития.
• Программа адаптации и поддержка руководителя на старте.
• Расширенный ДМС, страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
• Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премии.
• Льготные ипотечные условия, подписка Прайм и вознаграждение за рекомендации.