Назад
5 дней назад

Data Scientist (Quantitative Analytics)

Формат работы
onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
middle/senior
Английский
c1
Страна
Russia/UAE
Релокация
UAE

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/

TL;DR

Data Scientist (Quantitative Analytics): Анализ больших объемов торговых данных для оптимизации стратегий и развития бизнеса с акцентом на количественные методы и статистическое моделирование. Фокус на выявлении закономерностей в финансовых временных рядах, проведении A/B-тестов и разработке аналитических инструментов для принятия решений.

Локация: Москва (офис), предусмотрена релокация в Дубай.

Компания

Международная трейдинговая компания с более чем 10-летним опытом работы на финансовых рынках.

Что делать

  • Анализировать массивы торговых данных для выявления трендов и аномалий.
  • Подготавливать аналитические выводы для стратегического развития бизнеса.
  • Совместно с трейдерами оценивать и улучшать эффективность торговых стратегий.
  • Разрабатывать и поддерживать дашборды для мониторинга KPI.
  • Проводить A/B-тесты алгоритмов и внутренних процессов.

Требования

  • Опыт работы Data Scientist или Quantitative Analyst от 3 лет.
  • Высшее образование в области математики, физики, экономики или компьютерных наук.
  • Уверенное владение Python (Pandas) и SQL.
  • Глубокое понимание теории вероятностей, статистики и методов экспериментов.
  • Опыт работы с временными рядами.
  • Английский язык: уровень C1 или выше.

Культура и преимущества

  • Полная поддержка при релокации в Дубай.
  • Работа в международной команде над высоконагруженными финансовыми проектами.
  • Гибкий график работы и баланс между работой и личной жизнью.
  • Корпоративные выезды и workation в разных странах мира.
  • Возможности для профессионального роста и развития современных торговых технологий.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →