18 часов назад
Data Scientist (Credit Risk)
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Текст:
TL;DR
Data Scientist (Credit Risk): Разработка и внедрение моделей кредитного риска (PD, EAD, LGD) для корпоративного портфеля с акцентом на математическую статистику и эконометрику. Фокус на соблюдении регуляторных требований Банка России и Базельских стандартов, а также на методологической поддержке банковских подразделений.
Компания
HeadHunter — ведущая российская технологическая компания, развивающая экосистему сервисов для поиска работы и найма персонала.
Что делать
- Разрабатывать модели компонентов кредитного риска (PD, EAD, LGD) для корпоративных клиентов.
- Создавать модели стресс-тестирования корпоративного портфеля.
- Проводить мониторинг и совершенствование существующих моделей.
- Подготавливать отчетность и актуализировать методологическую документацию.
- Согласовывать методологию с профильными подразделениями Банка.
- Оказывать методологическую поддержку внутренним командам.
Требования
- Опыт разработки или валидации моделей PD, LGD или EAD.
- Отличное знание теории вероятностей, математической статистики и эконометрики.
- Знание нормативных документов Банка России (в т.ч. 845-П) и стандартов Базельского комитета.
- Английский язык: уровень не ниже Intermediate (B1).
- Опыт работы с Python и MS SQL.
- Опыт ведения проектной работы.
Хорошо, если есть
- Знание финансового и инвестиционного анализа, бухгалтерского учета и МСФО.
- Опыт работы в консалтинге.
- Опыт работы в ОС Astra Linux.
Культура и преимущества
- Официальное трудоустройство по ТК РФ.
- Комбинированный формат работы (офис + дистанционно).
- Конкурентная заработная плата с квартальными и годовыми премиями.
- «Кафетерий льгот»: ДМС для всей семьи, компенсация спорта и отдыха.
- Программы профессионального обучения в корпоративном Университете.
- Дополнительные выплаты к отпуску, больничному и при значимых жизненных событиях.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →