Назад
Company hidden
6 часов назад

Analytics Engineer

Формат работы
onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
middle/senior
Английский
b2
Страна
Ukraine
Вакансия из списка Hirify.GlobalВакансия из Hirify Global, списка международных tech-компаний
Для мэтча и отклика нужен Plus

Мэтч & Сопровод

Для мэтча с этой вакансией нужен Plus

Описание вакансии

Текст:
/

TL;DR

Analytics Engineer (Data Analytics): Побудова та підтримка надійного аналітичного шару даних (Raw → Staging → Marts) для складної продуктової екосистеми з акцентом на якість, консистентність та оптимізацію BigQuery. Фокус на проєктуванні масштабованих моделей даних, автоматизації перевірок якості та забезпеченні довіри бізнесу до аналітичної звітності.

Локація: Офіс у Києві (on-site)

Компанія

Венчур-білдер, що створює глобальні tech-продукти у сферах EdTech, Mental health, Petcare та FashionTech.

Що робити

  • Будувати та підтримувати аналітичні шари даних (Raw → Staging → Marts).
  • Очищати, стандартизувати та збагачувати дані з десятків джерел.
  • Проєктувати моделі даних, що залишаються зрозумілими та масштабованими.
  • Оптимізувати BigQuery-запити для підвищення швидкості та зниження вартості виконання.
  • Впроваджувати процеси контролю якості даних та автоматичні перевірки.

Требования

  • Впевнене володіння SQL та BigQuery (partitioning, clustering, оптимізація).
  • Системне та критичне мислення, вміння бачити архітектурні проблеми.
  • Алгоритмічне мислення та скрупульозна уважність до деталей.
  • Готовність працювати в офісі в Києві.

Хорошо, если есть

  • Досвід роботи з dbt або Dataform.
  • Розуміння Git та базового CI/CD для аналітичного коду.
  • Знання Python.
  • Глибоке розуміння внутрішніх механізмів Tableau.
  • Досвід використання AI як інженерного інструменту.

Культура та переваги

  • Внутрішні професійні клуби (маркетинг, розробка, фінанси тощо).
  • Доступ до тренінгів, курсів та профільних конференцій.
  • Сучасний офіс у Києві.
  • Медичне страхування та корпоративний лікар.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →