15 часов назад
Senior AI Product Engineer (GenAI/LLM)
Вакансия из Telegram канала - Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
💼 AI PRODUCT ENGINEER / GENAI & LLM ARCHITECT
Ищем опытного инженера для разработки и масштабирования production-ready AI-платформы с использованием GenAI, LLM, RAG и агентных архитектур.
Позиция подойдёт специалисту, который умеет не только создавать прототипы, но и выводить AI-сервисы в промышленную эксплуатацию с учётом масштабируемости, безопасности данных, наблюдаемости и стоимости.
🏠 Формат: полностью удалённая работа
📄 Тип сотрудничества: B2B-контракт
💰 Оплата: конкурентная ставка
🕓 График: возможна частичная работа по часовому поясу США
Основные задачи
— проектирование и реализация multi-tenant AI-функциональности от загрузки данных до развёртывания в облаке;
— разработка агентных workflow с использованием инструментов, ограничений доступа и human-in-the-loop;
— создание масштабируемых RAG-пайплайнов;
— настройка chunking, embeddings, vector search и hybrid search;
— оптимизация задержек, стоимости запросов и токенов;
— мониторинг drift, качества ответов и стабильности AI-сервисов;
— внедрение observability, evaluation и regression testing;
— обеспечение обработки PII, ведения audit trail и соответствия требованиям к данным;
— подготовка технической документации и взаимодействие с бизнес-заказчиками.
Требования
— от 5 лет опыта в разработке ПО;
— от 2 лет опыта вывода AI/LLM-сервисов в production;
— сильные backend-навыки на одном из языков:
— опыт работы с FastAPI, Core, Express, Spring Boot или аналогичными фреймворками;
— глубокое понимание API OpenAI и Anthropic;
— опыт работы с Ollama или vLLM;
— практический опыт с Pinecone, Weaviate, pgvector или OpenSearch;
— знание LangChain, LangGraph или CrewAI;
— понимание Model Context Protocol;
— опыт с LangSmith, Braintrust или Ragas;
— работа с AWS, Azure или GCP;
— понимание архитектуры распределённых и высоконагруженных систем;
— уверенный английский язык и хорошие коммуникационные навыки.
Будет важно
— умение проектировать AI-функции с учётом ограничений по latency, токенам и стоимости;
— опыт построения систем с PII-защитой и полным аудитом действий;
— готовность самостоятельно принимать архитектурные решения;
— продуктовый подход и умение объяснять технические решения бизнесу.
📩 Отклик:
Ищем опытного инженера для разработки и масштабирования production-ready AI-платформы с использованием GenAI, LLM, RAG и агентных архитектур.
Позиция подойдёт специалисту, который умеет не только создавать прототипы, но и выводить AI-сервисы в промышленную эксплуатацию с учётом масштабируемости, безопасности данных, наблюдаемости и стоимости.
🏠 Формат: полностью удалённая работа
📄 Тип сотрудничества: B2B-контракт
💰 Оплата: конкурентная ставка
🕓 График: возможна частичная работа по часовому поясу США
Основные задачи
— проектирование и реализация multi-tenant AI-функциональности от загрузки данных до развёртывания в облаке;
— разработка агентных workflow с использованием инструментов, ограничений доступа и human-in-the-loop;
— создание масштабируемых RAG-пайплайнов;
— настройка chunking, embeddings, vector search и hybrid search;
— оптимизация задержек, стоимости запросов и токенов;
— мониторинг drift, качества ответов и стабильности AI-сервисов;
— внедрение observability, evaluation и regression testing;
— обеспечение обработки PII, ведения audit trail и соответствия требованиям к данным;
— подготовка технической документации и взаимодействие с бизнес-заказчиками.
Требования
— от 5 лет опыта в разработке ПО;
— от 2 лет опыта вывода AI/LLM-сервисов в production;
— сильные backend-навыки на одном из языков:
Python C#/.NET TypeScript/Node.js Go Java— опыт работы с FastAPI, Core, Express, Spring Boot или аналогичными фреймворками;
— глубокое понимание API OpenAI и Anthropic;
— опыт работы с Ollama или vLLM;
— практический опыт с Pinecone, Weaviate, pgvector или OpenSearch;
— знание LangChain, LangGraph или CrewAI;
— понимание Model Context Protocol;
— опыт с LangSmith, Braintrust или Ragas;
— работа с AWS, Azure или GCP;
— понимание архитектуры распределённых и высоконагруженных систем;
— уверенный английский язык и хорошие коммуникационные навыки.
Будет важно
— умение проектировать AI-функции с учётом ограничений по latency, токенам и стоимости;
— опыт построения систем с PII-защитой и полным аудитом действий;
— готовность самостоятельно принимать архитектурные решения;
— продуктовый подход и умение объяснять технические решения бизнесу.
📩 Отклик:
#вакансия #AI #GenAI #LLM #RAG #MCP #LangChain #Python #remote #B2BБудьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник -
