Head of Data Science (Fintech)

TL;DR

Head of Data Science (Fintech): Управление командой Data Science и развитие ML-сервисов для снижения Cost of Risk в BNPL-сервисе с акцентом на антифрод-модели, оценку дефолтов и управление тарифами. Фокус на проектировании модульной ML-платформы, оцифровке финансового эффекта от моделей и оптимизации t2m разработки.

Локация: Гибрид (Москва), формат 4/1 в пользу офиса

Компания

Мокка — популярный финтех-сервис в сегменте BNPL (Buy Now Pay Later) в России и Восточной Европе.

Что делать

• Управлять командой Data Science и формировать бэклог направления с горизонтом планирования на один год.
• Разрабатывать e2e data-сервисы на основе ML для снижения Cost of Risk (модели дефолтов, антифрод, поведенческие модели для тарифов B2B/B2C).
• Оцифровывать и рассчитывать финансовый эффект от внедрения ML-решений в бизнес.
• Искать и тестировать новые источники данных для повышения точности риск-моделей.
• Проводить Agile-церемонии в рамках Scrum.

Требования

• Опыт работы на аналогичной руководящей позиции в финтехе или банках.
• Понимание принципов риск-менеджмента и метрик: cost of risks, decision cost, EL, PD.
• Опыт проектирования модульных ML-платформ (Feature Store, AutoML, MLOps, автомониторинг).
• Знание полного жизненного цикла моделей: от постановки бизнес-задачи до ретрейнинга.
• Практический опыт промышленного внедрения online и offline ML-моделей.

Культура и преимущества

• Полное соблюдение ТК РФ и работа в продуктовой компании.
• Минимальная бюрократия и возможность быстрого влияния на бизнес-результаты.
• Стек технологий: Yandex Cloud и AWS.
• Свобода в выборе рабочего оборудования и гибкость в формировании бэклога.
• ДМС, возможности для обучения и профессионального роста.
• Современный офис в стиле лофт в БЦ «Даниловская мануфактура» (м. Тульская).