Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
TL;DR
Аналитик данных (Python/SQL): Разработка математических моделей, прогнозирование и кластеризация данных для оптимизации ассортимента и зонирования магазинов с акцентом на эконометрику и статистику. Фокус на построении моделей эластичности, автоматизации аналитической отчетности и проведении A/B-тестов.
Локация: Гибрид/Офис в Москве и Краснодаре, удаленно из других городов РФ (также доступны офисы в Санкт-Петербурге и Иннополисе).
Компания
MagnitTech — ИТ-подразделение одной из крупнейших ритейл-сетей, занимающееся цифровой трансформацией торговых пространств.
Что делать
- Рассчитывать модели эластичности оборота и доходности с учетом специфики товарных групп.
- Моделировать точки насыщения товарных категорий.
- Проводить кластеризацию торговых точек по различным бизнес-факторам.
- Автоматизировать отчетность и регулярные аналитические процессы.
- Работать с Ad hoc-запросами от бизнеса и развивать существующие отчеты.
Требования
- Знание статистики, теории вероятностей, основ эконометрики и анализ временных рядов.
- Владение классическим ML: кластеризация, регрессионные и классификационные модели, градиентный бустинг.
- SQL: уверенное владение оконными функциями и оптимизацией запросов (T-SQL / MySQL).
- Python: опыт работы с pandas, sklearn, SQLAlchemy, Matplotlib и Seaborn.
- Excel: продвинутый уровень (сложные формулы, сводные таблицы).
- Навыки дизайна A/B-тестов, проверки гипотез и интерпретации результатов.
Хорошо, если есть
- Опыт работы в сфере ритейла.
- Навыки создания дашбордов в PowerBI и работы с Power Query / Power Pivot.
- Знание VBA и библиотеки xlwings для интеграции с Excel.
Культура и преимущества
- Оформление в аккредитованную ИТ-компанию.
- ДМС со стоматологией и льготным страхованием для членов семьи.
- Гибкое начало рабочего дня (график 5/2) и предоставление необходимой техники.
- Оплата профессионального обучения на курсах и участия в конференциях.
- Возможность участия в митапах, хакатонах и доступ к корпоративной библиотеке курсов.
- Корпоративные скидки PRIMEZONE и реферальная программа.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →