Вакансия из Telegram канала - Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Data Analyst
Позиция: Middle/Middle+ Data Analyst (GenAI / Product Analyst)
Куда: Сбер, Команда Автономного кампейнинга
Формат работы: офис + гибрид — Москва, современный офис
Вилка gross: ~200-350 тр + годовой бонус 15+%
Что нужно делать?
• Вести продуктовую аналитику: метрики успеха, воронки, когорты, A/B-тесты для AI-агентов и платформы
• Оценивать эффективность агентов: accuracy, latency, satisfaction, конверсия, P&L
• Искать новые источники данных, проверять гипотезы, влиять на стратегию продукта
• Доносить результаты до команды и бизнеса
Требования:
• 2+ года в продуктовой/бизнес-аналитике
• SQL (оконные функции, план запроса), Python (pandas, scikit-learn)
• Опыт A/B-тестирования, проверки гипотез, анализа воронок
• Умение просто рассказывать о сложных данных
• Будет плюсом: знакомство с LLM, RAG, BigData стеком (Spark, Hive)
Что предлагаем:
• Уникальный продукт на стыке GenAI и маркетинга без легаси и бюрократии
• Современный офис с фитнес-залом, ДМС, белая ЗП + годовой бонус 15+%
• Доступ к огромным данным и вычислительным мощностям Сбера
• Профильное обучение за счёт компании, сильная команда профессионалов
Ответы на 10 важных вопросов:
1. Данные: Hadoop (весь объём данных Сбера), GreenPlum, внешние API
2. Железо: кластеры Spark/Hadoop, Kubernetes до 64 ядер / 512 ГБ RAM
3. Масштаб влияния на core-бизнес: прямое – платформа управляет маркетинговыми кампаниями и влияет на P&L
4. Уровень развития продуктовой аналитики в компании: все бизнес-линии покрыты ML, глубоко внедрены DL и NLP, аналитика — ключевой драйвер продуктовых решений
5. Роль аналитика в продукте: аналитик формирует data-driven культуру, обеспечивает метрики для DS и бизнеса, проверяет гипотезы
6. Бэкграунд у вашего руководителя:
7. Как часто вам будут мешать работать: ежедневные стендапы + 1–2 встречи с бизнесом в неделю
8. Карьерный рост: формализованная матрица компетенций, регулярные ревью и защита грейдов
9. Prod/Research: 50/50
10. Функция сервиса или лидера: сервисная – обеспечение продуктовых метрик и аналитики
📧 Отправить CV: , тема «Data Analyst в Автономный кампейнинг», или TG
Позиция: Middle/Middle+ Data Analyst (GenAI / Product Analyst)
Куда: Сбер, Команда Автономного кампейнинга
Формат работы: офис + гибрид — Москва, современный офис
Вилка gross: ~200-350 тр + годовой бонус 15+%
Что нужно делать?
• Вести продуктовую аналитику: метрики успеха, воронки, когорты, A/B-тесты для AI-агентов и платформы
• Оценивать эффективность агентов: accuracy, latency, satisfaction, конверсия, P&L
• Искать новые источники данных, проверять гипотезы, влиять на стратегию продукта
• Доносить результаты до команды и бизнеса
Требования:
• 2+ года в продуктовой/бизнес-аналитике
• SQL (оконные функции, план запроса), Python (pandas, scikit-learn)
• Опыт A/B-тестирования, проверки гипотез, анализа воронок
• Умение просто рассказывать о сложных данных
• Будет плюсом: знакомство с LLM, RAG, BigData стеком (Spark, Hive)
Что предлагаем:
• Уникальный продукт на стыке GenAI и маркетинга без легаси и бюрократии
• Современный офис с фитнес-залом, ДМС, белая ЗП + годовой бонус 15+%
• Доступ к огромным данным и вычислительным мощностям Сбера
• Профильное обучение за счёт компании, сильная команда профессионалов
Ответы на 10 важных вопросов:
1. Данные: Hadoop (весь объём данных Сбера), GreenPlum, внешние API
2. Железо: кластеры Spark/Hadoop, Kubernetes до 64 ядер / 512 ГБ RAM
3. Масштаб влияния на core-бизнес: прямое – платформа управляет маркетинговыми кампаниями и влияет на P&L
4. Уровень развития продуктовой аналитики в компании: все бизнес-линии покрыты ML, глубоко внедрены DL и NLP, аналитика — ключевой драйвер продуктовых решений
5. Роль аналитика в продукте: аналитик формирует data-driven культуру, обеспечивает метрики для DS и бизнеса, проверяет гипотезы
6. Бэкграунд у вашего руководителя:
7. Как часто вам будут мешать работать: ежедневные стендапы + 1–2 встречи с бизнесом в неделю
8. Карьерный рост: формализованная матрица компетенций, регулярные ревью и защита грейдов
9. Prod/Research: 50/50
10. Функция сервиса или лидера: сервисная – обеспечение продуктовых метрик и аналитики
📧 Отправить CV: , тема «Data Analyst в Автономный кампейнинг», или TG
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник -