Team Lead MLE / Data Science (Last Mile & Agents)

TL;DR

Team Lead MLE / Data Science (Last Mile & Agents) (Python/ML/LLM Agents): Управление ядром команды из 2 DS/ML-инженеров и ведение end-to-end ML-проектов и AI-агентов для задач Last-Mile (маршрутизация, предиктивная аналитика спроса на карты, оценка довозимости) с акцентом на A/B-тестирование и оценку финансового эффекта. Фокус на промышленной разработке и MLOps-практиках (CI/CD, мониторинг), архитектурных решениях и личном участии в написании критически важных компонентов кода на Python.

Компания

Дивизион моделирования и исследования данных разрабатывает и внедряет end-to-end ML-решения для бизнес-процессов сети продаж банка.

Что делать

• Выдвигать гипотезы, формировать бэклог и управлять командой из 2 DS/ML-инженеров: контроль качества кода и соблюдение сроков релизов.
• Выстраивать процессы промышленной разработки и внедрять best practices MLOps (CI/CD, мониторинг) внутри команды.
• Координировать взаимодействие DS-команды с командами внедрения (backend/инфраструктура) и бизнес-заказчиками (продуктовые менеджеры).
• Вести полный цикл ML-проектов и AI-агентов для Last-Mile: от бизнес-постановки до A/B-тестирования и оценки финансового эффекта.
• Доводить AI-агентов (GenAI) и ML-модели до production-эксплуатации для взаимодействия с клиентами в каналах дистрибуции.
• Проектировать и ревьюить ML-модели и ключевые алгоритмы, лично участвовать в написании сложных компонентов на Python и проводить код-ревью.

Требования

• Глубокие компетенции: Python (пром-код), ML, Statistics, LLM/Agents (обязательно).
• Опыт MLOps: Docker, CI/CD, мониторинг; базовое понимание DE (работа с большими данными).
• Опыт промышленной разработки на Python от 4 лет, из них минимум 1 год в роли Tech Lead или архитектора.
• Опыт работы с GPT-like моделями: инженерия промптов, создание агентов, работа с векторными БД, интеграция API.
• Понимание A/B-тестирования и методов оценки uplift/финансового эффекта от внедрения моделей.
• Умение писать чистый, масштабируемый, production-ready код (SOLID, паттерны проектирования) и развитые коммуникации с нетехническими заказчиками.

Культура и преимущества

• График 5/2, работа в офисе (м. Кутузовская).
• Вознаграждение: оклад + годовая премия.
• Возможность возглавить AI-направление и влиять на цифровую трансформацию банка.
• Корпоративный университет и онлайн-программы обучения за счет компании.
• Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки/бонусы от партнеров (СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.).