Data Engineer / MLE (GenAI)

Data Engineer / MLE

Компания: Сбер
Тип занятости: #full_time
Уровень: #middle #middle+
Страна: #RU
Локация: #office #hybrid
Зарплата: от 200 000 RUB до 350 000 RUB

Подробное описание вакансии:

Нажмите, чтобы развернуть...

Позиция Middle/Middle+ Data Engineer / MLE в Сбер, команда Автономного кампейнинга. Работа с Big Data и GenAI. Офис + гибрид в Москве. Вилка gross 200-350 тыс. руб. + годовой бонус 15+%.

Обязанности
- Проектировать архитектуру хранилищ (GreenPlum, Hadoop) и аналитических витрин
- Строить ETL/ELT-пайплайны на Spark и Kafka для потоковой и батчевой обработки
- Деплоить мультиагентные системы, мониторить качество данных и отказоустойчивость
- Автоматизировать контроль качества и участвовать в CI/CD

Требования
- Опыт DE/MLE от 2 лет
- SQL (сложные запросы, оптимизация), Python/Scala + pySpark
- Знание Hadoop, Spark, Hive, Kafka, понимание DevOps
- Ответственное отношение к качеству данных

Будет плюсом
- MLOps, Kubernetes, Docker, опыт real-time обработки

Что предлагаем
- Уникальный продукт на стыке GenAI и маркетинга без легаси и бюрократии
- Современный офис с фитнес-залом, ДМС, белая ЗП + годовой бонус 15+%
- Доступ к огромным данным и вычислительным мощностям Сбера
- Профильное обучение за счёт компании, сильная команда профессионалов

Дополнительная информация
Данные: Hadoop (весь объём данных Сбера), GreenPlum, внешние API. Железо: кластеры Spark/Hadoop, Kubernetes до 64 ядер / 512 ГБ RAM. Масштаб влияния на core-бизнес: прямое – платформа управляет маркетинговыми кампаниями и влияет на P&L. Уровень развития data-инженерии: все бизнес-линии покрыты ML, данные — фу

Контакты
- Telegram: Показать контакты
- Email: Показать контакты

Стек технологий: #greenplum #hadoop #spark #kafka #python #scala #hive #kubernetes #docker

|