Senior Data Scientist (Retail)

Data Scientist Middle+, Senior

Ставка: 1900 - 2000, с НДС
Локация: РФ, РБ
Длительность проекта: до 31.12.2026

Обязательные требования
- Опыт в Data Science / Machine Learning от 2,5 лет;
- Умение четко оценивать сроки и реалистично подходить к постановке задач;
- Прагматизм: готовность искать рабочие решения, а не идеальные, но нереализуемые модели. • Ответственность: завершать проекты, а не бросать их на полпути;
- Глубокое знание Python, SQL и PySpark. Разработка ETL-процессов для обработки больших данных (чтение, трансформация, агрегация, запись). Оптимизация Spark-запросов (партиционирование, кэширование, работа с broadcast-переменными);
- Знание основных ML-фреймворков (Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch);
- Опыт работы с данными: обработка, анализ, feature engineering;
- Общительность и неконфликтность – умение работать в команде и эффективно коммуницировать с коллегами.

Дополнительные требования
- Опыт продакшн-разработки (не только исследования);
- Понимание, как устроены процессы в бизнесе, а не только в Jupyter Notebook;
- Умение запускать ML-модели в PySpark: использование Spark MLlib для распределенного обучения, работа с PySpark Pandas UDFs для эффективного применения ML-моделей к большим данным.

Задачи на проекте
- Поддерживать и развивать модели прогнозирования спроса. На данный момент их две: краткосрочная, для того чтобы снабжать магазины, а так же долгосрочная - для пополнения РЦ (с которых пополняются магазины);
- Примерно 70% времени занимает практическая ML-разработка: написание кода, проведение исследования и эксперименты;
- Остальные 30% времени уйдут на общение, подготовку презентаций и работу с требованиями.

Этапы отбора:
1. Интервью с рекрутером
2. Техническое интервью (2 ч)
3. Менеджерский этап (1 ч).

Описание проекта и команды
Заказчик - крупный ритейлер.

Проект связан с прогнозированием спроса для пополнения магазинов и складов (временные ряды).

Откликнуться на запрос: Показать контакты
По вопросам партнерского сотрудничества: @ju_vetta