ML Engineer (E-commerce)

TL;DR

ML Engineer (E-commerce): Разработка и внедрение моделей машинного обучения для личного кабинета продавцов с акцентом на динамическое ценообразование, прогнозирование временных рядов и NLP. Фокус на создании end-to-end ML-решений, оптимизации инференса моделей и участии в продуктовом дизайне для улучшения UX продавцов.

Локация: Москва (гибрид/удаленно, работа в РФ).

Компания

Объединенная технологическая компания Wildberries и Russ, лидер рынка e-commerce и наружной рекламы.

Что делать

• Реализовывать модели классического ML и глубокого обучения (DL).
• Проводить анализ и улучшение существующих моделей.
• Разрабатывать и поддерживать end-to-end ML-пайплайны.
• Обеспечивать инференс моделей в batch и real-time режимах.
• Участвовать в продуктовой постановке задач и дизайне A/B экспериментов.
• Взаимодействовать с аналитиками и менеджерами по продуктам.

Требования

• Опыт решения задач классического ML (временные ряды, классификация, регрессия).
• Уверенное владение Python (от 2 лет).
• Опыт работы с PyTorch, Scikit-learn и бустингами.
• Опыт написания backend-оберток на FastAPI.
• Опыт работы с Big Data стеком (HDFS, PySpark, Trino).
• Умение применять эконометрические подходы.

Хорошо, если есть

• Навыки контейнеризации (Kubernetes).
• Опыт работы с Apache Airflow или ClearML.

Культура и преимущества

• Корпоративный университет и программы развития навыков.
• ДМС со стоматологией, корпоративный спорт и консультации психолога.
• Гибкий подход к работе и поддержка баланса между карьерой и семьей.
• Бесплатное питание в офисе и современная корпоративная техника.
• Скидки на покупки и партнерские программы.