Назад
2 дня назад

Data Scientist (Retail)

270 000 - 330 000
Формат работы
remote (только Russia)
Тип работы
fulltime
Грейд
middle/senior
Страна
Russia
vacancy_detail.hirify_telegram_tooltipВакансия из Telegram канала -

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

#РФ #вакансия #remote #удаленно #DataScientist


Вакансия: Data Scientist
Грейд: Middle+/Senior
Компания: JETLYN
Формат: удаленно
Локация: РФ
Гражданство: РФ
Вилка ЗП: от 270 000 до 330 000 рублей на руки в месяц
Условия оформления, формат: ТК/ИП

🟡О проекте: крупный ритейл. Проект связан с прогнозированием спроса для пополнения магазинов и складов (временные ряды).

🟡Задачи на проекте:
- Поддерживать и развивать модели прогнозирования спроса. На данный момент их две: краткосрочная, для того чтобы снабжать магазины, а так же долгосрочная - для пополнения РЦ (с которых пополняются магазины);
- Примерно 70% времени занимает практическая ML-разработка: написание кода, проведение исследования и эксперименты;
- Остальные 30% времени уйдут на общение, подготовку презентаций и работу с требованиями.

🟡Обязательные требования:
- Опыт в Data Science / Machine Learning от 2,5 лет;
- Умение четко оценивать сроки и реалистично подходить к постановке задач;
- Прагматизм: готовность искать рабочие решения, а не идеальные, но нереализуемые модели. • Ответственность: завершать проекты, а не бросать их на полпути;
- Глубокое знание Python, SQL и PySpark. Разработка ETL-процессов для обработки больших данных (чтение, трансформация, агрегация, запись). Оптимизация Spark-запросов (партиционирование, кэширование, работа с broadcast-переменными);
- Знание основных ML-фреймворков (Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch);
- Опыт работы с данными: обработка, анализ, feature engineering;
- Общительность и неконфликтность – умение работать в команде и эффективно коммуницировать с коллегами.

🟡Дополнительные требования:
- Опыт продакшн-разработки (не только исследования);
- Понимание, как устроены процессы в бизнесе, а не только в Jupyter Notebook;
- Умение запускать ML-модели в PySpark: использование Spark MLlib для распределенного обучения, работа с PySpark Pandas UDFs для эффективного применения ML-моделей к большим данным.

Резюме и вопросы направляйте, пожалуйста, в телеграмм в ЛС 💻

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →

Текст вакансии взят без изменений

Источник -