aimlpythonsqletlpytorchtensorflowretailscikit learnpysparktime series
Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
Зарплата и рынок
Средняя
270к-330к ₽/мес
210к ₽290к ₽медиана360к ₽
По похожим ролям (49) ~ 290к ₽/мес
На международном рынке: $54к/год ($40к - $63к)
78
Хорошая вакансия
развернуть
Грамотно описанная роль в прогнозировании спроса с современным стеком и честной рыночной зарплатой. Единственный минус - аутсорсинговая модель компании, что может влиять на глубину владения продуктом.
Кликните для подробной информации
Работа в аутсорсингеСовременный стекПрозрачные задачиСредняя зарплата
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
#РФ #вакансия #remote #удаленно #DataScientist
Вакансия: Data Scientist
Грейд: Middle+/Senior
Компания: JETLYN
Формат: удаленно
Локация: РФ
Гражданство: РФ
Вилка ЗП: от 270 000 до 330 000 рублей на руки в месяц
Условия оформления, формат: ТК/ИП
🟡О проекте: крупный ритейл. Проект связан с прогнозированием спроса для пополнения магазинов и складов (временные ряды).
🟡Задачи на проекте:
- Поддерживать и развивать модели прогнозирования спроса. На данный момент их две: краткосрочная, для того чтобы снабжать магазины, а так же долгосрочная - для пополнения РЦ (с которых пополняются магазины);
- Примерно 70% времени занимает практическая ML-разработка: написание кода, проведение исследования и эксперименты;
- Остальные 30% времени уйдут на общение, подготовку презентаций и работу с требованиями.
🟡Обязательные требования:
- Опыт в Data Science / Machine Learning от 2,5 лет;
- Умение четко оценивать сроки и реалистично подходить к постановке задач;
- Прагматизм: готовность искать рабочие решения, а не идеальные, но нереализуемые модели. • Ответственность: завершать проекты, а не бросать их на полпути;
- Глубокое знание Python, SQL и PySpark. Разработка ETL-процессов для обработки больших данных (чтение, трансформация, агрегация, запись). Оптимизация Spark-запросов (партиционирование, кэширование, работа с broadcast-переменными);
- Знание основных ML-фреймворков (Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch);
- Опыт работы с данными: обработка, анализ, feature engineering;
- Общительность и неконфликтность – умение работать в команде и эффективно коммуницировать с коллегами.
🟡Дополнительные требования:
- Опыт продакшн-разработки (не только исследования);
- Понимание, как устроены процессы в бизнесе, а не только в Jupyter Notebook;
- Умение запускать ML-модели в PySpark: использование Spark MLlib для распределенного обучения, работа с PySpark Pandas UDFs для эффективного применения ML-моделей к большим данным.
Резюме и вопросы направляйте, пожалуйста, в телеграмм в ЛС Показать контакты 💻
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации