Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указана
На похожих ролях по рынку
$2.7к$3.5кмедиана$4.2к
47 в выборке
На международном рынке: $47к/год ($41к - $60к)
75
Хорошая вакансия
развернуть
Роль хорошо определена с акцентом на ML и NLP в продуктовой компании, но отсутствие информации о зарплате затрудняет оценку общей привлекательности.
Кликните для подробной информации
Четкая рольПродуктовая компанияЗарплата не указана
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
🌐ML-разработчик в группу релевантности рекламы
Привет! Я Андрей, моя команда отвечает за релевантность рекламы в Поиске. Пользователи всё чаще решают свои задачи через LLM, и Алиса становится одной из ключевых точек входа в Яндекс. Мы строим рекламу для этого нового формата и ищем ML-специалиста, который поможет спроектировать весь путь подбора объявлений в диалоге — от кандидатогенерации до оценки релевантности.
Андрей Филипчик
Руководитель группы
Какие задачи вас ждут:
• Разработка моделей подбора рекламы в диалоговом контексте Алиса ведёт с пользователем живой разговор, и реклама должна органично в него вписываться. Вам предстоит проектировать и обучать модели, которые учитывают историю диалога, интент пользователя, тональность и формат взаимодействия. Вы будете работать с редакторскими, асессорскими и модельными разметками, обрабатывать большие данные, обучать тяжёлые ML-модели и преобразовывать их в легковесные модели.
• Задачи на стыке RecSys и NLP Подбор рекламы в Алисе — это полноценный рекомендательный пайплайн. На этапе кандидатогенерации нужно за миллисекунды отобрать из сотен миллионов объявлений тысячи релевантных кандидатов. Мы работаем с эмбеддинговыми моделями, ANN-индексами и классическими подходами рекомендательных систем. На этапе ранжирования и оценки релевантности задача становится NLP-центричной: модели должны глубоко понимать смысл диалога и текст объявления, оценивать их семантическую близость и предсказывать, насколько реклама уместна в контексте разговора.
Мы ждём, что вы: • Знаете Python и C++
• Базово разбираетесь в алгоритмах и структурах данных
• Имеете опыт обучения моделей в области NLP: BERT, GPT и др.
• Знакомы с архитектурами рекомендательных систем
• Знакомы с A/B-тестированием
Будет плюсом, если вы: • Занимались дистилляцией и оптимизацией моделей для real-time-инференса
• Имеете опыт файнтюнинга моделей (RLHF, DPO)
Почему у нас хорошо: Наше ДМС поможет предотвратить болезни: в него входят регулярные чекапы и вакцинация. Это не все бонусы — .
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации