ML Engineer (RecSys)

🍔 ML Engineer RecSys в Яндекс Еду

Привет! Меня зовут Женя, я руковожу службой рекомендаций в Яндекс Еде. Мы отвечаем за то, что пользователь увидит и закажет: развиваем ранжирование, запускаем новые сценарии в ресторанах и ритейле. Ищем ML-разработчика, который поможет нам развивать поиск и рекомендации ресторанов.

Евгений Ваньков
Руководитель службы алгоритмов рекомендаций

Наша команда отвечает за алгоритмическую и ML-составляющую ранжирования — одну из ключевых частей продукта. Внедряем как классические методы ML, так и передовые нейросетевые модели.

Какие задачи вас ждут:

• Ответственность за все стадии ML-проектов
Вам предстоит участвовать в проработке решений на основе ML, сводить бизнес-требования к ML-задаче, разрабатывать ML-пайплайны, проверять идеи в A/B-экспериментах.

• Улучшение продукта
Вы будете искать точки роста, предлагать и отстаивать идеи по развитию ранжирования, внедрять передовые разработки, запускать рекомендации на новых поверхностях и вертикалях.

• Вывод решений в продакшн
Наши модели работают в реал-тайм-сервисах, обрабатывающих сотни запросов в секунду. Вам предстоит писать продакшн-код, тестировать и при необходимости оптимизировать его.

• Взаимодействие со смежными командами
Вы будете тесно работать с продуктовыми командами, аналитиками и MLOps-инженерами: решать общие задачи, запускать эксперименты и защищать результаты.

Мы ждём, что вы:
• Разрабатывали на Python или C++
• Хорошо знаете и применяли методы анализа данных и ML
• Готовы вести полный цикл внедрения ML-решений: от обработки данных до внедрения в продакшн

Будет плюсом, если вы:
• Разрабатывали рекомендательные системы или поиск
• Работали с высоконагруженными реал-тайм-системами

Почему у нас хорошо:
Мы предоставляем полный набор, который поможет уберечься от тревожности и выгорания: ежегодные медицинские чекапы, йога и психотерапия. Это не все бонусы — .

📩 на нашем сайте

#ML #еда #python #CPP